我们将讨论
- 临床前数据的价值如何体现在如何整理、解释和应用于决策中
- 为什么透明度、可解释性和可重复性是预测技术被接受和信任的关键？
- 数据驱动技术如何与 ICH S1B、ICH M7 等监管工作流程以及 ICH Q3E 等新兴框架有效整合
- 这些数据驱动型技术如何支持毒性分析、先导化合物选择以及临床前对临床结果的预测性评估
发言者
- Frances Hall 博士，Instem 科学应用总监（演讲人）
- Candice Johnson 博士，Instem 产品经理（演讲者）
- Brenda Finney 博士，Instem In Silico & Data Insights 产品总监（问答小组成员）
- Kevin Cross 博士，Instem 硅科学总监（问答小组成员）
