作者 Candice Johnson 博士|2025年3月6日|In Silico Insider
计算方法对于评估缺乏实验数据的化合物的潜在风险至关重要，而皮肤过敏是化学品安全评估中的一个关键终点。将从专有数据源中获得的知识整合到...
作者 Candice Johnson 博士|2025年2月27日|In Silico Insider
准确预测 N-亚硝胺等化合物的毒性和效力至关重要。各种卫生机构开发的致癌潜能分类方法 (CPCA) 计算器已被用于推导 N-亚硝胺的可接受摄入值。
作者 Candice Johnson 博士|2025年2月21日|In Silico Insider
要确保化学品的安全性，就必须具备准确评估急性口服毒性的能力。加强急性口服毒性计算预测的最有效方法之一是利用大型实验数据数据库的力量。这...
作者 Candice Johnson 博士|2025年1月15日|In Silico Insider
毒性评估方面的国际协调准则对于建立一致的安全标准、确保高效的监管合规性以及简化跨地区的产品审批至关重要。有几个领域...
作者 Candice Johnson 博士|2024年12月12日|In Silico Insider
在当今的毒理学领域，硅学毒性分析已成为一种强大的方法，可帮助人们深入了解化学品的毒性概况，特别是其毒理学特征。硅学毒性分析涉及使用...
