案例研究：利用 Blur™ 对遗留临床试验数据进行匿名化处理

当一家全球制药公司收到共享一项已有5年多历史的观察研究数据的请求时，他们求助于Instem 及其Blur™平台，以解决以专有格式存储的传统数据去身份化的复杂挑战。该项目涉及多个数据集，变量超过 60,000 个，远远超出了Instem 临床试验透明度项目的一般范围。为了应对这一挑战，Instem 利用Blur先进的匿名化和风险评估功能，在短短一个月内提供了干净、合规和可共享的数据。

填写表格下载案例研究，了解 Blur™ 如何实现安全、高效的数据共享，同时保护患者隐私并支持临床透明度。