Lorsqu'une société pharmaceutique internationale a reçu une demande de partage des données d'une étude observationnelle vieille de plus de 5 ans, elle s'est tournée vers Instem et sa plateforme Blur™ pour relever le défi complexe de la dépersonnalisation des données patrimoniales stockées dans un format propriétaire. Avec plus de 60 000 variables réparties dans plusieurs ensembles de données, le projet dépassait de loin la portée typique des projets de transparence des essais cliniques apportés à Instem. Pour relever ce défi, Instem s'est appuyé sur les capacités avancées d'anonymisation et d'évaluation des risques de Blurpour fournir des données propres, conformes et partageables en seulement un mois.
Complétez le formulaire pour télécharger l'étude de cas et découvrir comment Blur™ a permis un partage sécurisé et efficace des données tout en protégeant la vie privée des patients et en soutenant la transparence clinique.