Als ein globales Pharmaunternehmen die Anfrage erhielt, Daten aus einer mehr als fünf Jahre alten Beobachtungsstudie weiterzugeben, wandte es sich an Instem und seine Blur™-Plattform, um die komplexe Herausforderung der De-Identifizierung von Altdaten, die in einem proprietären Format gespeichert waren, zu bewältigen. Mit über 60.000 Variablen, die sich auf mehrere Datensätze verteilen, ging das Projekt weit über den typischen Umfang von Transparenzprojekten für klinische Studien hinaus, die an Instem herangetragen werden. Um diese Herausforderung zu bewältigen, nutzte Instem die fortschrittlichen Anonymisierungs- und Risikobewertungsfunktionen von Blur, um in nur einem Monat saubere, konforme und gemeinsam nutzbare Daten zu liefern.
Füllen Sie das Formular aus, um die Fallstudie herunterzuladen und zu erfahren, wie Blur™ einen sicheren und effizienten Datenaustausch ermöglicht und gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten schützt und die klinische Transparenz fördert.
