Instem公司的Leadscope Model Applier 2025.0版本对硅毒理学进行了增强，推进了化学风险评估和监管合规的方法。本博客从科学角度详细介绍了新发布的功能，重点关注这些功能对预测准确性、机理解释和监管应用的影响。
问题 1：什么是毒性剖析，Leadscope 的毒性剖析器等工具如何帮助识别化学危害？
毒性简介是与化学物质相关的已知或预测不良生物效应的全面总结。它整合了多个终点的数据，如急性毒性、遗传毒性、致癌性、生殖毒性、致敏性等，以提供一种物质潜在危害的整体视图。
Leadscope Model Applier的Toxicity Profiler提供多种毒性终点的综合视图，将实验数据与统计预测和专家提醒相结合。毒性剖析器利用 Leadscope 超过 500,000 项研究和预测模型的数据库，对化学品的潜在基因毒性和非基因毒性影响进行多维度剖析。这样就能识别高风险化合物及其结构责任。
问题 2：能否利用计算模型可靠地预测急性毒性？
硅学模型在预测急性口服毒性方面的实用性日益增强，并被证明适用于各种目的（例如，在推导全球统一制度类别或危险品与非危险品方面）。
Leadscope Model Applier 2025.0 大幅扩展了急性毒性数据集，新增了 2000 多条来自欧洲化学品管理局（ECHA）REACH 档案的记录，提高了统计稳健性。该版本还包括与 CLP 一致的新模型和急性大鼠口服毒性警报。这使预测结果与欧盟的 CLP 法规保持一致，因为欧盟尚未正式采用第五类法规。
问题 3： 皮肤过敏模型在化学品风险评估中的作用是什么？
皮肤过敏硅学模型通过提供可靠的、基于机理的预测，减少了动物试验的需求，在化学品风险评估中发挥着至关重要的作用。随着监管框架鼓励采用非动物方法，Leadscope Model Applier 2025.0 等硅学工具通过扩大数据集和提高模型性能来增强预测能力。
问题 4：交叉阅读法如何支持 N-亚硝胺风险评估和可接受摄入量限值的推导？
在缺乏实验数据的情况下，致癌力分类方法 (CPCA) 用于确定 N-亚硝胺的可接受摄入量 (AI) 限值。Leadscope Model Applier 可根据权威机构的最新指导，准确报告 CPCA 效价类别及其相关的 AI 限值。交叉阅读提供了一个额外的分析层；根据这个分析层，具有既定 AI 值或充分致癌性数据的类似物可用于支持或完善 CPCA 类别。Leadscope Model Applier 2025.0 将 CPCA 直接集成到其交叉阅读工具中，从而增强了这一过程，使其能够使用局部相似度指标识别相关类似物。这种基于机理和效力的一致性增强了对人工智能推导的信心，确保风险评估既透明又符合监管部门对亚硝胺安全性评估的期望。
问题 5： 在哪里可以获取完整的发布版本或索取更多技术细节？
如需技术演示，请联系：instem
结论
Leadscope Model Applier 的 2025.0 版本是机理毒理学和计算技术进步的结晶。它具有新的化学剖析能力和更深入的机理洞察力，是支持循证风险评估的重要平台。
