案例研究：用临床试验数据充实数据湖：为二次使用自动进行数据去标识

一家顶级制药赞助商拥有 84 项临床试验数据，他们希望充分利用这些数据来研究新疗法。然而，根据相关规定，患者数据只能用于最初收集的目的。此外，这些数据集的格式各不相同，使得数据的大规模匿名化成为一个漫长而复杂的过程。赞助商还希望衡量重新识别的风险。通常，这种规模的项目需要数月才能完成。

填写表格，了解赞助商如何在 30 分钟内对 84 项临床试验的数据进行匿名处理，并将所有数据集设置为相同格式。