Fallstudie: Hydratisierung eines Datensees mit klinischen Studiendaten: Automatisierte De-Identifizierung von Daten für die Sekundärnutzung

Füllen Sie das Formular aus, um die Fallstudie zu lesen, in der beschrieben wird, wie ein globaler Pharmasponsor die Daten von 84 klinischen Studien in verschiedenen Formaten in nur 30 Minuten anonymisieren konnte.

Ein großer Pharmasponsor verfügte über Daten aus 84 klinischen Studien, die er für die Erforschung neuer Therapien voll ausschöpfen wollte. Aufgrund von Vorschriften können die Patientendaten jedoch nur für das verwendet werden, wofür sie ursprünglich gesammelt wurden. Hinzu kam, dass die Datensätze alle in unterschiedlichen Formaten vorlagen, was die Massenanonymisierung der Daten zu einem langwierigen und komplizierten Prozess machte. Der Auftraggeber wollte auch das Risiko einer erneuten Identifizierung messen. Normalerweise dauert die Durchführung eines Projekts dieses Umfangs Monate.

Füllen Sie das Formular aus, um zu erfahren, wie der Sponsor in der Lage war, die Daten von 84 klinischen Studien zu anonymisieren und alle Datensätze innerhalb von 30 Minuten in dasselbe Format zu bringen.

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