ケーススタディ臨床試験データでデータレイクを水増し:二次利用のためのデータ識別の自動化

フォームに記入すると、あるグローバルな製薬スポンサーが、84件の臨床試験分の異なる形式のデータをわずか30分で匿名化できたというケーススタディを読むことができます。

ある製薬会社のスポンサーは、新しい治療法を研究するために、84回分の臨床試験データを最大限に活用したいと考えていた。しかし、規制により、患者データは最初に収集されたものにしか使用できない。その上、データセットはすべて異なるフォーマットであったため、データの大量匿名化には時間がかかり、複雑なプロセスとなっていた。スポンサーはまた、再識別のリスクを測定したかった。通常、この規模のプロジェクトの完了には数カ月を要する。

スポンサーがどのようにして84件の臨床試験分のデータを匿名化し、すべてのデータセットを30分で同じフォーマットに設定できたかについて、フォームに記入してお読みください。

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