LIMS 数据分析和可视化

LIMS 数据分析和可视化工具以图形方式展示 LIMS 以及其他潜在应用程序的数据,为实验室和组织提供强大的商业智能。

LIMS 数据分析和可视化工具以图形方式显示 LIMS 和其他潜在应用程序的数据,为实验室和组织提供强大的商业智能。与所有 LIMS 系统一样,Matrix Gemini LIMS使用关系数据库(通常为 Microsoft SQL 或 Oracle)来存储 LIMS 数据。数据分析工具提供了呈现这些数据的另一种方式。这些工具能够汇总信息,并以简单易懂的图表、表格和示意图的形式展示出来,从而使关键的 LIMS 信息以有利于决策过程的方式表现出来。

典型的 LIMS 数据分析和可视化工具

市场上有许多数据分析工具,包括 Zoho、PowerBI、Qlik 和 Tableau。它们连接到一个(或多个)数据源(包括数据库和/或电子表格),以提取所需的数据。这些工具中的任何一种都可以用于 LIMS 数据分析企业 IT 政策;以往的经验或数据科学小组的偏好可能会决定你使用哪种工具。

数据分析工具允许只读访问多个来源的数据。一个机构可能已经部署了一个数据仓库,用来保存整个业务中的关键数据子集。一个实施良好的数据分析工具将能够访问这些数据以及 LIMS 中的全套数据,从而为实验室的运行提供非凡的洞察力。

了解您的 LIMS 数据

使用分析工具最困难的部分是了解如何从正确数据库的正确表格中提取正确的数据。任何特定 LIMS 系统的数据库表格都有标准格式。供应商通常会提供一份描述这些表格结构的文件。如果没有,了解数据库中的数据结构和各数据库表之间的关系仍然很重要。了解这一点将使分析工具的使用更加简单,并确保提取到正确的数据。

访问 LIMS 数据分析应用程序

Matrix Gemini LIMS提供了一个高度可配置的用户界面,因此可以集成您喜欢的数据分析工具,并在任何工作流程屏幕上使用。对工具和数据的访问可根据用户的权限级别逐一控制。

例如,在本文中,我们使用 PowerBI 作为数据分析软件。

典型图表、图形、地图和表格--一些工作示例

几乎任何数据都可以从数据库中提取。一个典型的例子是使用饼图来显示实验室在某个时间点的样品状态(登记、接收、准备、测试、验证)。管理图可能包括关键数据的图形表示,如每年的样品吞吐量。


内置的绘图功能可将数据绘制成邮政编码。这在需要突出样本来源位置时非常有用,例如,将检测的阳性结果映射到某个位置。这可以快速将数据显示为地理集群,在调查项目中非常有用。由于这里使用的是 PowerBI,因此结果映射到了必应地图上。其他分析工具也会使用其他地图应用程序,但结果都差不多。PowerBI 还可以输入有关数据的问题,例如 "显示按结果输入日期进行的测试次数"。PowerBI 会解释这个问题,提取数据,并以相关格式显示出来。

在商业实验室中,成本可能与每项检测相关联。这样,分析工具就能突出显示哪些检验创造了最多的收入,而不仅仅是每项特定检验的执行次数。这些数据还可以按月/年进行拆分,以显示每种检测类型在一段时间内的受欢迎程度和盈利能力。还可以按仪器、按分析师、按站点等显示总体盈利能力。


数据也可以用简单的表格表示。在本例中,显示的是每年的样本数量和测试次数。请注意,用户可以通过点击年份与表格互动,展开表格以显示更详细的月度视图。用户可以通过这种方式与所有图表进行交互。这可以触发仪表板上的次级图表、图形和表格更新,正如您直观预期的那样,确保查看的所有数据都是相关的。

为什么使用 LIMS 数据分析工具

数据分析工具使实验室能够释放其 LIMS 系统中存储的信息的全部价值。通过实时可视化和分析数据,实验室可以

  • 找出导致性能效率低下的瓶颈。
  • 突出流程改进和资源优化的机会。
  • 调查并确定质量或运营问题的根本原因。
  • 将地理模式和测试结果等看似无关的数据关联起来,以揭示新的见解。
  • 支持科学、运营和业务领域的数据驱动决策。

许多组织已经在更广泛的业务运营中使用数据分析技术来提高可见性和效率。在实验室内部,这些相同的功能可以带来更大的价值,实现持续改进、监管就绪和性能优化。

无论您是需要每月审查会议的管理报告,还是需要数据来推动质量改进计划,LIMS 集成的分析和可视化工具都能为明智决策和战略规划提供有理有据的框架。

连接 LIMS 数据分析工具

在商业实验室环境中,每次测试都会产生相关成本,在许多情况下,还会对收入产生可衡量的影响。将数据分析与 LIMS 系统集成后,实验室不仅能进行简单的活动跟踪,还能获得更深入的财务和运营见解。例如,分析工具可以确定哪些检验产生的收入最高,而不仅仅是这些检验的执行频率。然后,可以按月或年对这些信息进行细分,以揭示随着时间推移检验受欢迎程度和盈利能力的趋势。实验室还可以按仪器、分析师、部门或站点来评估整体绩效,从而清楚地了解在哪些方面可以提高效率,在哪些方面可以更好地分配资源。

除财务分析外,数据可视化功能还能让用户以直观的形式(如图表和交互式表格)查看运营指标。例如,用户可以分析每年处理的样本和测试数量,然后只需点击某一特定年份即可展开视图并显示月度数据。交互式仪表盘会自动实时更新相关图表和表格,确保每个数据点都与上下文相关,并易于探索。这种交互性增强了实验室管理人员和分析人员的能力,使他们能够更快地做出以证据为基础的决策,并以清晰、可操作的方式展示复杂的数据。

最终,LIMS 集成数据分析工具能充分释放实验室数据的潜力。它们能帮助企业识别瓶颈、优化流程,并发现科学和操作数据之间有意义的关联。在高度规范或高吞吐量环境中,这种分析可视性可支持持续改进、提高合规性并推动业绩持续增长。无论您是要生成月度管理报告、监控效率,还是要证明资本投资的合理性,LIMS 中的分析功能都能为战略决策提供有理有据的基础。

在Instem,我们深知实验室需要的不仅仅是数据--他们需要的是能够推动结果的洞察力。这就是为什么Matrix Gemini LIMS等解决方案能够与先进的分析和可视化平台无缝集成,使实验室能够以有意义的方式连接、探索和处理数据。

如果您想了解数据分析如何加强实验室的决策, 联系我们。我们的团队很乐意演示如何将分析工具直接连接到您的 LIMS 工作流程,并帮助您开始将数据转化为可操作的智能。

Instem 团队

Instem 是一家领先的 SaaS 平台供应商,产品涵盖发现、研究管理、监管提交和临床试验分析。Instem 应用程序被全球客户广泛使用,满足了生命科学和医疗保健机构对数据驱动决策的快速增长需求,从而生产出更安全、更有效的产品。

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