L'intelligence artificielle remodèle rapidement les industries du monde entier - et les sciences de la vie ne font pas exception. Alors que le rythme de l'innovation s'accélère, le potentiel de l'IA pour améliorer la découverte de médicaments, rationaliser la gestion des études et transformer les soumissions réglementaires devient de plus en plus clair. Dans cette conversation, Mike Thurogood, vice-président du marketing mondial chez Instem, s'entretient avec Louis Brook, directeur technique d'Instem, pour explorer l'impact de l'IA sur la R&D en sciences de la vie et la manière dont Instem se positionne - et positionne ses clients - pour prospérer dans ce paysage en pleine évolution.
L'IA transforme de nombreux secteurs, y compris les sciences de la vie. Comment voyez-vous l'IA façonner l'avenir de la recherche en sciences de la vie et des soumissions réglementaires, et quel rôle Instem jouera-t-il dans cette évolution ?
L'IA joue certainement un rôle perturbateur dans de nombreuses industries, et le secteur des sciences de la vie n'échappe pas à la règle. Que l'utilisation actuelle de l'IA par une organisation soit limitée à des cas d'utilisation internes ou qu'elle soit déjà exploitée dans l'ensemble de ses produits, nous devons tous nous préparer aux nouvelles opportunités et aux nouveaux défis que présente cette technologie.
Les produits et services d'Instemservent une grande partie du cycle de vie de la recherche et du développement, et l'IA créera sans aucun doute des opportunités dans chaque domaine. Dans les travaux axés sur la recherche in silico et les connaissances fondées sur les données, il existe des possibilités évidentes pour les solutions d'IA générative de capitaliser sur les masses de données de recherche dont nous disposons pour réaliser des évaluations de haute qualité à des vitesses que nous n'avons jamais vues auparavant.
En ce qui concerne la gestion des études, la possibilité d'avoir un aperçu plus précis et en temps réel des comportements et des anomalies des sujets pourrait être une caractéristique permettant d'améliorer l'efficacité. Il est probable que nous assisterons à des améliorations de la convivialité de base pour faciliter tous les aspects, de la conception des essais au travail en laboratoire, à mesure que les solutions génératives et les grands modèles de langage favoriseront les interactions conversationnelles et l'automatisation.
De même, lors de la préparation des documents réglementaires, le temps et les efforts consacrés à la conservation des documents pourraient être réduits si l'IA pouvait être exploitée pour appliquer les normes et la cohérence nécessaires à la production de soumissions de haute qualité, réduisant ainsi le temps nécessaire pour obtenir l'approbation à la suite d'une étude réussie.
Chez Instem, nous cherchons toujours à innover pour aider nos clients à accélérer leurs recherches et nous considérons l'IA comme un outil dont beaucoup de nos clients voudront aussi voir les avantages.
Nos clients explorent de plus en plus l'IA pour accélérer la découverte de médicaments et rationaliser les processus réglementaires. Comment Instem s'assure-t-il que nos solutions basées sur l'IA évoluent au même rythme que leurs besoins ?
Il est clair que l'analyse de l'IA peut jouer un rôle important dans le domaine de la découverte de médicaments, et comme la technologie augmente la vitesse à laquelle les produits potentiels peuvent être identifiés, nous devons nous assurer que le reste du continuum de la R&D peut également évoluer au même rythme.
Instem maximise depuis longtemps le potentiel des solutions technologiques pour accélérer la recherche préclinique et clinique et, à ce titre, l'IA générative joue déjà un rôle dans la façon dont nous fournissons certains de nos produits de service aujourd'hui.
Nos équipes utilisent également des produits innovants pour faciliter la fourniture de nos services SaaS. La technologie d'assistance aide nos équipes à construire et à améliorer nos logiciels, tandis que les solutions intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence prédictive sont utilisées pour maintenir nos services SaaS opérationnels et optimisés.
Dans nos produits, nous étudions actuellement les domaines qui apporteront le plus de valeur à nos clients. Nous accordons la priorité aux commentaires que nous recevons des utilisateurs, et il est clair que la définition d'études et la génération de rapports sont des tâches qui, bien que très spécifiques à chaque utilisateur, bénéficieraient d'une assistance intelligente.
L'éthique de l'IA et la sécurité des données font l'objet de nombreuses discussions. Comment Instem assure-t-il une adoption responsable de l'IA tout en maintenant la conformité et la sécurité ?
Pour moi, ce point est essentiel. L'IA est une nouvelle utilisation de la technologie, qui devient rapidement aussi révolutionnaire que le smartphone ou l'internet lui-même. Et comme pour toute autre avancée technologique, de nouveaux risques sont introduits, qu'il convient d'examiner attentivement. Ce qui est différent dans le cas de l'IA, cependant, c'est la vitesse à laquelle la technologie évolue et s'améliore, avec un risque d'adoption aggravé par le paysage des cybermenaces dans lequel nous vivons tous aujourd'hui.
Chez Instem , nous restons très attentifs à l'environnement réglementaire dans lequel opèrent nos clients, ainsi qu'aux conséquences des erreurs et des inexactitudes qui pourraient résulter d'une dépendance excessive à l'égard de l'IA. Nos politiques visent à garantir que tout cas d'utilisation de l'IA proposé fasse l'objet d'une évaluation architecturale, sécuritaire et éthique approfondie, avec des concepts tels que l'explicabilité, la fiabilité et le contrôle, qui sont des points clés de discussion.
De même, nous sommes très attentifs aux risques généraux qui pèsent sur la confidentialité et l'intégrité des données et nous sommes très attentifs à la manière dont nous gérons nos données et celles de nos solutions SaaS, avec un ensemble complet de contrôles en place pour sécuriser nos environnements et garantir que nostiers sont bien adaptés à nos besoins et continuent d'être utilisés de manière appropriée.
À l'avenir, quelles sont les innovations axées sur l'IA les plus passionnantes auxquelles nous pouvons nous attendre dans notre secteur, et comment aideront-elles nos clients à travailler plus efficacement et à prendre de meilleures décisions ?
À court terme, je m'attends à ce que la découverte de médicaments en phase précoce bénéficie considérablement de la capacité d'augmenter facilement la puissance de traitement des ensembles de données existants. Les grandes organisations utilisent des modèles d'apprentissage automatique depuis un certain temps, mais les solutions d'IA offrent un moyen plus facile et plus accessible d'extrapoler de nouvelles connaissances à partir de ces données afin d'identifier de nouveaux produits, de nouvelles applications ou des produits existants, ou d'exclure plus rapidement que jamais des produits non viables.
De même, je m'attends à ce qu'au fil du temps, d'autres phases du développement de médicaments bénéficient de la capacité prédictive de l'IA et d'une évaluation rapide par rapport aux tendances historiques, ce qui permettra de disposer plus rapidement d'informations précieuses au cours des essais précliniques et cliniques. Les progrès de l'IA conversationnelle et de la vision par ordinateur pourraient créer de nouvelles opportunités dans les laboratoires et les environnements de gestion des animaux, car de nouvelles méthodes d'ingestion des données pourraient rationaliser la manière dont les spécialistes de ces environnements interagissent avec les systèmes - de la synthèse vocale libre à des lunettes alimentées par l'IA pour prendre des relevés.
Les utilisateurs de statistiques verront probablement des offres d'IA déjà mises à leur disposition, promettant des moyens plus faciles de résoudre des requêtes analytiques complexes par la description plutôt que par le code. Cette tendance à décrire l'énoncé d'un problème et le résultat souhaité au lieu d'élaborer une solution à la main continuera de s'étendre des applications de productivité quotidiennes à la plupart des solutions technologiques.
L'opportunité de l'IA est significative et Instem continuera à suivre sa mission d'aider nos clients à découvrir, accélérer et advance programmes clés de R&D grâce à une innovation technologique sûre, sécurisée et responsable.
Merci pour votre temps, Louis !
Comme l'illustre cette conversation, l'IA offre un énorme potentiel pour accélérer l'innovation tout au long du cycle de vie de la R&D - des connaissances plus précoces dans la découverte de médicaments à des soumissions réglementaires plus efficaces. Chez Instem, nous nous engageons à fournir des solutions d'IA sûres, sécurisées et responsables qui répondent aux besoins réels de nos clients. En restant ancrés dans la science, guidés par nos clients et concentrés sur l'innovation, nous voulons nous assurer que nos plateformes continuent d'aider les chercheurs à découvrir, accélérer et advance programmes qui changent la vie en toute confiance.
