人工知能は世界中の産業を急速に再構築しているが、ライフサイエンスも例外ではない。技術革新のペースが加速するにつれ、創薬の強化、試験管理の合理化、規制当局への提出書類の変革など、AIの可能性は日増しに明らかになっています。この対談では、Instemグローバルマーケティング担当副社長であるマイク・スログッドと、Instem最高技術責任者 (CTO) であるルイス・ブルックが、AI がライフサイエンス研究開発にどのような影響を与えているのか、また、Instem この進化する状況の中で成功するために、自社とお客様をどのように位置づけているのかを探ります。
AIはライフサイエンスを含む多くの産業を変革しています。AIがライフサイエンス研究と薬事申請の未来をどのように形作るのか、また、この進化においてInstem どのような役割を果たすのでしょうか？
AIは多くの産業で破壊的な役割を果たしており、ライフサイエンス分野もその例に漏れない。現在AIを使用している組織が社内のユースケースに限定されているか、すでに製品全体に活用されているかにかかわらず、私たちは皆、このテクノロジーがもたらす新たな機会と課題に備える必要がある。
Instem製品とサービスは、研究開発のライフサイクルの大部分を担っており、AIは間違いなく各分野で機会を創出するでしょう。インシリコ研究とデータ駆動型洞察に焦点を当てた仕事では、私たちが利用できる大量の研究データを活用し、これまで見られなかったスピードで高品質の評価をキュレートする、ジェネレーティブAIソリューションの機会が明らかにあります。
試験管理においては、被験者の行動や異常をよりリアルタイムで予測する機会が、有効性を向上させる特徴になる可能性がある。生成的なソリューションと大規模な言語モデルが、より会話的なインタラクションと自動化を促進するにつれて、試験デザインから実験室での作業まで、すべてを容易にする基本的なユーザビリティの向上が見られるだろう。
同様に、規制関連資料の作成においても、AIを活用することで、高品質な提出資料を作成するために必要な基準や一貫性を強化し、試験成功後の承認申請に必要な時間を短縮することができれば、資料のキュレーションに費やす時間や労力に影響を与えることができる。
ここInstem、お客様の研究を加速させるためにどのような革新ができるかを常に考えており、多くのお客様がその利点を見たいと思うであろうイネーブラーとしてAIを認識しています。
私たちのクライアントは、創薬を加速し、規制プロセスを合理化するために、ますますAIを探求しています。Instem 、どのようにして当社のAI主導型ソリューションをお客様のニーズに合わせて進化させているのでしょうか？
AI分析が創薬の分野で大きな役割を果たすことができるのは明らかであり、テクノロジーが潜在的な製品を特定するスピードを向上させるにつれて、研究開発の他の連続体もペースアップできるようにする必要がある。
Instem 、前臨床研究および臨床研究の両方を加速する技術ソリューションの可能性を最大限に活用してきた長い歴史があり、そのため、ジェネレーティブAIは、今日、当社のサービス製品の一部を提供する方法においてすでに役割を果たしている。
当社のチームは、SaaSサービスの提供にも革新的な製品を活用しています。機械学習と予測インテリジェンスを組み込んだソリューションは、SaaSサービスの運用と最適化を維持するために使用されています。
私たちの製品では、現在、お客様にとって最も価値のある分野に注目しています。ユーザーからのフィードバックに優先順位をつけていますが、研究の定義やレポートの作成は、各ユーザーにとって非常に特殊な作業であるにもかかわらず、インテリジェントな支援から恩恵を受けることは明らかです。
AIの倫理とデータ・セキュリティをめぐる多くの議論があります。Instem 、コンプライアンスと安全性を維持しながら、どのように責任あるAIの導入を確保しているのでしょうか？
私にとっては、この点が重要だ。AIはテクノロジーの新しい利用法であり、スマートフォンやインターネットそのものと同じくらい革命的なものになりつつある。そして、他の技術革新と同様に、慎重に考慮しなければならない新たなリスクが導入される。しかし、AIの場合に異なるのは、テクノロジーの進化と改良のスピードが非常に速いことであり、私たちすべてが今生きているサイバー脅威の状況によって、採用のリスクが複雑化していることである。
Instem 、AIに過度に依存することで発生し得るエラーや不正確さの結果と同様に、お客様が事業を展開する規制環境に対しても高い警戒心を持ち続けています。私たちのポリシーは、提案されたAIのユースケースが、説明可能性、信頼性、モニタリングといったコンセプトのもと、徹底的なアーキテクチャ、セキュリティ、倫理的評価を受けることを確実にすることを目的としています。
同様に、私たちはデータの機密性と完全性に対する一般的なリスクに細心の注意を払っており、私たちの環境を保護し、サードパーティが私たちのニーズに適しており、適切に使用され続けていることを確認するための包括的な管理体制を整えて、私たちのデータとSaaSソリューションの管理方法に細心の注意を払っています。
今後、この分野で期待されるAIを活用した最もエキサイティングなイノベーションは何でしょうか。また、それらがどのようにクライアントの仕事の効率化と意思決定の向上に役立つのでしょうか。
近い将来、大規模な処理能力を既存のデータセットに簡単に増強できるようになることで、早期段階の創薬に大きな恩恵がもたらされると私は期待している。大企業は以前から機械学習モデルを利用してきたが、AIソリューションは、データから新たな洞察を推定し、新製品、新用途、既存製品を特定したり、存続不可能な製品をこれまで以上に迅速に除外したりするための、より簡単で利用しやすい手段を提供する。
同様に、医薬品開発の他の段階でも、時間の経過とともに、予測AI機能と過去の傾向に対する迅速な評価の恩恵を受け、前臨床試験や臨床試験中に貴重な洞察をより早く利用できるようになると期待しています。会話型AIとコンピュータ・ビジョンの進歩は、実験室や動物管理環境において新たな機会を創出する可能性がある。データ取り込みのための新たな手法により、こうした環境における専門家とシステムとのやり取りが合理化されるからである。
統計ユーザーは、コードではなく記述によって複雑な分析クエリを解決する簡単な方法を約束するAIが、すでに提供されているのを目にする可能性が高い。そして、手作業でソリューションを作成する代わりに、問題文と望ましい結果を記述するというこの傾向は、日々の生産性アプリケーションからほとんどのテクノロジー・ソリューションへと広がり続けるだろう。
Instem 、安全、確実かつ責任ある技術革新を通じて、顧客が重要な研究開発プログラムを発見し、加速し、advance のを支援するという使命を遂行し続けます。
時間を割いてくれてありがとう、ルイス！
この会話が示すように、AI は、創薬におけるより早い洞察から、より効率的な規制当局への申請まで、研究開発ライフサイクル全体のイノベーションを加速する大きな可能性を提供します。Instem、お客様の実世界のニーズを満たす、安全、確実、かつ責任あるAI主導型ソリューションを提供することに全力を注いでいます。科学に立脚し、お客様に導かれ、イノベーションに集中することで、私たちのプラットフォームが、研究者の皆様が安心して生命を変えるプログラムを発見し、加速し、advance できるよう支援し続けることを目指しています。
