Instem auf der SOT 2026, der 65. Jahrestagung der Society of Toxicology, ausstellen. Wir werden unsere Lösungen vorstellen, die die toxikologische Forschung, Sicherheitsbewertung und regulatorische Entscheidungsfindung unterstützen. Besuchen Sie uns am Stand 1435 und erfahren Sie, wie unsere Lösungen dazu beitragen, die advance Wissenschaft advance und das Vertrauen in Sicherheitsergebnisse zu stärken.
Nehmen Sie an unserer von Ausstellern veranstalteten Sitzung teils
„KI vs. SEND: Die intelligenteste Abkürzung oder eine regulatorische Katastrophe, die nur darauf wartet, zu passieren?“ KI verspricht Effizienz bei der Erstellung von SEND-Datensätzen, aber Missbrauch kann zu kostspieligen Fehlern und regulatorischem Chaos führen. In dieser Sitzung zeigen wir Fallstricke auf, in welchen Bereichen KI überlegen ist und in welchen Bereichen menschliches Fachwissen unersetzlich ist, insbesondere bei der Auslegung des SEND-Implementierungsleitfadens. Erfahren Sie, wie Sie KI verantwortungsbewusst nutzen können, ohne die Compliance oder die Datenintegrität zu beeinträchtigen.
Präsentiert von Marc Ellison, Produktdirektor, Regulatory Solutions
Dienstag, 24. März, 12:15–13:15 Uhr, Raum: 23B Convention Center
„Beschleunigung von Read-Across: Ein hocheffizienter Workflow für die E&L-Risikobewertung“ Read-Across bewertet die analoge Ähnlichkeit und Relevanz verfügbarer Daten. Diese Schritte werden oft durch verstreute toxikologische Daten und die Herausforderung, Analoga schnell zu identifizieren, verlangsamt. Diese Präsentation stellt einen softwaregestützten Workflow vor, der Bewertungen durch die schnelle Identifizierung und Einstufung potenzieller Analoga rationalisiert. Wir präsentieren:
- Die Integration von Studienzusammenfassungen und systemischen Endpunkten
- Eine interaktive Bewertungsfunktion, die die Entscheidungen der Nutzer hinsichtlich der Eignung der Studie erfasst.
- Ein konservativer analogspezifischer Screening-Expositionswert für die Triage und Priorisierung
Präsentiert von Candice Johnson, Produktmanagerin
Mittwoch,25. März, 12:15–13:15 Uhr, Raum: 23A.
Sehen Sie sich unsere wissenschaftlichen Poster-Sessions an
Poster Board A142: Metabolismus ausgewählter N-Nitrosamin-Arzneimittelwirkstoff-bezogener Verunreinigungen: Erkenntnisse aus dem MUTAMIND-Projekt, Autor: Kevin Cross, Direktor für Insilico-Wissenschaft und Geschäftsentwicklung
Poster Board F506: Bewertung der Datenlandschaft zu extrahierbaren und auslaugbaren Stoffen (E&L) und Umsetzung von Strategien zur Schließung von Datenlücken, Autorin: Dr. Candice Johnson, Produktmanagerin
Provantis®
Optimiert End-to-End-Workflows für das Management präklinischer Studien. Fragen Sie nach unserem neuen Non-GLP-Pathologie-Modul!
Logbook™.
Ein elektronisches Laborjournal (ELN), das die Digitalisierung und Dokumentation von Laborprozessen vereinfacht und rationalisiert.
SEND Advantage™ Ausgelagerte Dienstleistungen und Beratung
Eine Reihe von Dienstleistungen, die sicherstellen, dass Ihre nichtklinischen Daten den Anforderungen für die Einreichung des Standard for Exchange of Nonclinical Data (SEND) entsprechen.
Submit™ Seamless Electronic SEND Einreichungen
Verbessert die Geschwindigkeit und Qualität neuer pharmazeutischer Entwicklungen, indem es den effizienten Austausch wichtiger Studiendaten zwischen Sponsoren, CROs und Aufsichtsbehörden ermöglicht.
Cyto Study Manager™
Ermöglicht eine verbesserte Verwaltung von Genotoxizitätsstudien und sorgt für mehr Genauigkeit, Dokumentation und Compliance.
Leadscope Model Applier™
Ein fortschrittliches In-Silico-Toxikologie-Tool, das Wissenschaftlern hilft, Toxizitätsendpunkte predict , Ergebnisse zuverlässig zu überprüfen und Berichte zu erstellen, die den Vorschriften entsprechen. Fragen Sie das Team nach einer Demo unseres neuen Toxicity Profiler!
KnowledgeScan™.
Technologiegestützter Dienst zur Bewertung der Sicherheit von Zielobjekten, der es Forschern ermöglicht, intelligentere, schnellere und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Centrus®
Dieses leistungsstarke Tool konsolidiert und strukturiert Daten aus verschiedenen Quellen in einer einheitlichen, leicht zugänglichen Plattform und ermöglicht so ein hochwertiges Datenmanagement und einen nahtlosen Datenaustausch in der Frühphase der Forschung.
Advance™
Eine umfassende Lösung zur Unterstützung des ICH S1B Weight of Evidence Addendum für die Bewertung des Karzinogenitätsrisikos. Advance rationalisiert Sicherheitsprüfungen im Frühstadium, senkt die Kosten, spart wertvolle Zeit und minimiert die Notwendigkeit von Tierversuchen.
Predict™.
Unser Predict nutzt fortschrittliche QSAR-Techniken, um Sicherheitsbewertungen im Frühstadium durch prädiktive Modellierung zu rationalisieren. So können Forscher potenzielle Toxizitätsrisiken schnell bewerten, datengestützte Entscheidungen treffen und den Bedarf an Tierversuchen reduzieren.
Möchten Sie ein ausführlicheres Gespräch führen? Kontaktieren Sie uns um ein 1:1-Gespräch zu vereinbaren. Wir freuen uns darauf, Sie dort zu sehen!
