毒性学会第65回年次総会(SOT)

イベント日程

2026年3月22日~2026年3月25日

イベント会場

北米
U

関心領域

ディスカバリー、薬事申請、SEND、試験管理

毒性学会第65回年次総会(SOT)

サンディエゴ・コンベンションセンター

Instem 、毒性学会の第65回年次総会「SOT 2026」に出展Instem 。毒性学研究、安全性評価、規制判断を支援する当社のソリューションをご紹介します。ブース番号1435へお越しいただき、当社のソリューションadvance 安全性評価結果への信頼性向上advance どのようにadvance をご覧ください。

出展者主催セッションにご参加くださいs

「AI対SEND:最も賢い近道か、それとも規制上の大惨事を招くか?」 AIはSENDデータセット作成の効率化を約束するが、誤用は高額な誤りや規制上の混乱を招く可能性がある。本セッションでは、AIが優れる領域と人間の専門知識が不可欠な領域(特にSEND実施ガイドの解釈において)を明らかにし、コンプライアンスやデータ完全性を損なわずにAIを責任を持って活用する方法を学ぶ。 
プレゼンター:マーク・エリソン(
規制ソリューション製品ディレクター)日時:3月24日(火)12:15~13:15会場:コンベンションセンター 23B室

「リードアクロス評価の加速:E&Lリスク評価のための高効率ワークフロー」 リードアクロスでは、入手可能なデータの類似性と関連性を評価します。しかし、毒性データが分散していることや類似物質を迅速に特定する難しさから、これらの手順はしばしば遅延します。本発表では、潜在的な類似物質を迅速に特定・ランク付けすることで評価を効率化するソフトウェア支援ワークフローを紹介します。以下の内容を紹介します: 

  • 研究要約と系統的エンドポイントの統合
  • 研究の適性に関するユーザーの判断を記録するインタラクティブな評価機能
  • トリアージおよび優先順位付けのための保守的なアナログ専用スクリーニング被曝量 

キャンディス・ジョンソン博士(プロダクトマネージャー)による発表
3月25日(水)午後12時15分~午後1時15分、会場:23A室

科学ポスターセッションをご覧ください

ポスターボード A142:特定N-ニトロソアミン原薬関連不純物の代謝:MUTAMINDプロジェクトからの知見著者:ケビン・クロス博士(インシリコ科学・事業開発部長)

ポスターボード F506:抽出物および溶出物(E&L)のデータ状況の評価とデータギャップを埋めるための戦略の実施著者: キャンディス・ジョンソン博士、プロダクトマネージャー

Provantis
前臨床試験管理のためのエンドツーエンドのワークフローを合理化します。新しい非GLP病理モジュールについてお問い合わせください!

Climb™
非GLP動物試験管理のためのクラウドベースのエンドツーエンドソフトウェアソリューション

ログブック
電子実験ノート(ELN)は、ラボプロセスのデジタル化と文書化を簡素化し、合理化します。

SEND Advantage™ アウトソーシングサービスおよびコンサルティング
貴社の非臨床データが標準非臨床データ交換(SEND)申請要件を満たすことを保証する一連のサービス。 

Submit™シームレスな電子SEND提出
スポンサー、CRO、規制当局間の重要な試験データの効率的な交換を可能にすることで、新薬開発のスピードと質を向上させます。

マトリックス・ジェミニ LIMS
堅牢な情報管理ツール群により、実験室データの安全かつ効率的な収集、管理、報告を保証します。

Cyto Study Manager™ (サイトスタディマネージャー
遺伝子毒性試験の管理を改善し、正確性、文書化、コンプライアンスを向上させます。

リードスコープ モデルアプライヤー
科学者が毒性エンドポイントをpredict し、信頼性の高い結果をレビューし、規制に準拠したレポートを作成するのに役立つ高度なIn Silico毒性学ツールです。新しい毒性プロファイラのデモについては、チームにお尋ねください!

KnowledgeScan
テクノロジーを駆使したターゲット安全性評価サービスにより、研究者はよりスマートで迅速なデータ主導の意思決定を行うことができます。

Centrus
この強力なツールは、様々なソースからのデータを統合し、統合されたアクセス可能なプラットフォームに構造化することで、初期段階の研究において、質の高いデータ管理とシームレスなデータ共有を可能にします。

Advance
発がん性リスクを評価するためのICH S1B Weight of Evidence Addendumをサポートする包括的なソリューションです。 Advance 、初期段階の安全性評価を合理化し、コストを削減し、貴重な時間を節約し、動物実験の必要性を最小限に抑えます。

Predict
当社のPredict サービスは、高度なQSAR技術を用いて予測モデリングを行い、初期段階の安全性評価を合理化します。研究者は潜在的な毒性リスクを迅速に評価することができ、データ駆動型の意思決定をサポートし、被験者試験の必要性を低減します。

もっと詳しく話したいですか? お問い合わせ までご連絡ください。お待ちしております!

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