Instem fier de parrainer une nouvelle fois cette année le 60e congrès EUROTOX.
Venez nous rendre visite au stand n° 23 pour découvrir nos solutions de pointe en matière de gestion des études précliniques, de conformité réglementaire, de toxicologie prédictive, de modélisation in silico et d'analyses basées sur les données. Notre équipe sera à votre disposition tout au long de l'événement pour discuter de la manière dont nous pouvons vous aider à accélérer vos recherches et à atteindre vos objectifs scientifiques et réglementaires.
Presentations & Posters
Exhibitor Hosted Event – Data a Regulator Can Act On: NAMs-Ready Infrastructure for ADME and Early Safety
Join us on Tuesday, 15 September, from 12:15–13:15 in Room 0.16 for our Exhibitor Hosted Event, presented by Szczepan Baran, Chief Scientific Officer at Instem. The session will explore the data infrastructure required to operationalise New Approach Methodologies (NAMs) across ADME, DMPK, and early safety workflows. Lunch will be provided.
Poster Presentation – An Integrated Framework for Supporting Read-Across Assessments in Chemical Safety
Visit Poster P18-120 during Poster Viewing 1 (PV01) on Monday, 14 September 2026, with viewing taking place during the coffee and lunch breaks. Presented by Mahmoud Ahmed, Research Data Scientist at Instem, the poster presents a detailed case study focusing on extractables and leachables exceeding systemic toxicity qualification thresholds under emerging regulatory guidance (ICH Q3E). The case study and overall framework illustrate how a unified, software-supported framework integrating cheminformatics, toxicological data, and structured expert input can support transparency, consistency, and scientific confidence in read‑across based safety assessment. This framework can be applied across a broad range of substance classes, regulatory contexts, and product domains.
Learn more about our leading software & services, including:
Provantis
Rationalise les flux de travail de bout en bout pour la gestion des études précliniques. Renseignez-vous sur notre nouveau module Pathologie Non-GLP !
Logbook™
Un carnet de laboratoire électronique (ELN) qui simplifie et rationalise la numérisation et la documentation des processus de laboratoire.
SEND Advantage™ Services et conseils externalisés
Une suite de services qui garantit que vos données non cliniques répondent aux exigences de soumission de la norme d'échange de données non cliniques (SEND).
Submit™ Seamless Electronic SEND Submissions (Soumissions d'envoi électronique transparentes)
Améliore la rapidité et la qualité des nouveaux développements pharmaceutiques en permettant l'échange efficace de données d'études critiques entre les promoteurs, les CRO et les autorités de réglementation.
Cyto Study Manager™
Permet d'améliorer la gestion des études de génotoxicité, en offrant une précision, une documentation et une conformité accrues.
Leadscope Model Applier™
Un outil de toxicologie In Silico avancé qui aide les scientifiques à predict paramètres de toxicité, à examiner les résultats en toute confiance et à générer des rapports conformes à la réglementation. Demandez à l'équipe une démonstration de notre nouveau Toxicity Profiler !
KnowledgeScan™
Service d'évaluation de la sécurité des cibles basé sur la technologie permettant aux chercheurs de prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et basées sur des données.
Centrus
Cet outil puissant consolide et structure les données provenant de diverses sources en une plateforme unifiée et accessible, permettant une gestion des données de haute qualité et un partage transparent des données pour la recherche à un stade précoce.
Advance™
Une solution complète prenant en charge l'addendum S1B de l'ICH sur le poids de la preuve pour l'évaluation du risque de cancérogénicité. Advance rationalise les évaluations de sécurité à un stade précoce, en réduisant les coûts, en faisant gagner un temps précieux et en minimisant le besoin de tests sur les animaux.
Predict™
Notre service Predict utilise des techniques QSAR avancées pour rationaliser les évaluations de sécurité à un stade précoce par le biais de la modélisation prédictive. Permet aux chercheurs d'évaluer rapidement les risques potentiels de toxicité, en soutenant la prise de décision fondée sur les données et en réduisant le besoin de tests sur les sujets.
Vous voulez en savoir plus ? Contactez nous pour organiser une réunion individuelle. Nous nous réjouissons de vous rencontrer !
