Les entreprises du secteur des sciences de la vie sont soumises à une pression croissante pour étendre l'analyse clinique au-delà des workflows SAS traditionnels afin de prendre en charge des analyses plus flexibles, des visualisations plus riches et un accès plus rapide aux méthodes statistiques en constante évolution. L'utilisation de langages open source tels que R parallèlement au langage commercial SAS permet d'accéder à des capacités et des méthodologies distinctes rendues possibles par l'évolution rapide de la technologie open source. Ce webinaire explorera comment adopter R parallèlement à SAS tout en conservant les contrôles de validation requis pour une utilisation clinique conforme.
En raison des changements fréquents et de la possibilité pour tout le monde d'y contribuer, les langages open source évoluent rapidement. Cependant, cela pose également des défis importants en matière de validation, un élément essentiel de toute technologie utilisée pour le développement et l'analyse de données cliniques.
Inscrivez-vous à notre webinaire intitulé « Comment exploiter en toute sécurité R et SAS pour des analyses cliniques de pointe et validées », qui aura lieu le jeudi 26 février à 14 h (heure de l'Est) . Nous y discuterons de la manière de tirer pleinement parti de R et SAS tout en restant validés et conformes. Au cours du webinaire, nous aborderons les thèmes suivants :
- Comment maintenir un environnement R validé pour une utilisation continue
- Outils open source et R vs outils traditionnels de biostatistique
- Nouveaux défis présentés à l'aide de la technologie open source
- Meilleures pratiques pour l'utilisation générale de R dans les sciences pharmaceutiques et de la vie
- La bonne approche pour la validation de R à des fins cliniques
