Instem dévoile de nouveaux ajouts à sa suite logicielle de pointe pour la toxicologie computationnelle

De nouvelles fonctionnalités et des modèles améliorés pour des prévisions plus efficaces et plus complètes dans le domaine de la sécurité chimique

PHILADELPHIA, PA - (BUSINESS WIRE) - 2 novembre 2022 - Instemfournisseur de solutions et de services informatiques pour le marché mondial des sciences de la vie, a annoncé aujourd'hui la sortie de la dernière édition de sa puissante solution logicielle Leadscope Model Applier utational Toxicology.  

Cette dernière mise à jour comprend de nouvelles fonctionnalités pour offrir une expérience plus transparente lors de la réalisation d'une lecture croisée, ainsi que des modèles prédictifs nouveaux et mis à jour pour soutenir le besoin croissant du marché pour des solutions in silico. La nouvelle version sera également utilisée dans le cadre du service basé sur la technologie Predict™ récemment introduit pour l'évaluation des risques de cancérogénicité des nitrosamines.

Réputées pour leur technologie informatique et prédictive avancée, ainsi que pour leurs solutions de bases de données complètes, les solutionsin silico d'Instempermettent aux organisations du monde entier d'exploiter efficacement les connaissances précieuses contenues dans les sources de données de recherche publiques et propriétaires. Les clients peuvent également accéder à plus de 600 000 études toxicologiques pour plus de 200 000 produits chimiques, ce qui permet des prédictions rapides, précises, défendables et acceptées par les autorités réglementaires.

Les principales caractéristiques de la version 2022 du logiciel sont les suivantes :

  • NOUVEAU Outil de lecture croisée - un outil unique et facile à utiliser pour rechercher des analogues et effectuer des lectures croisées, tout en fournissant un accès direct à une vaste base de données toxicologiques.
  • Leadscope Advanced™ Edition - comprend des fonctionnalités avancées et est désormais disponible en ligne, ce qui évite d'investir dans du matériel informatique et permet un accès plus rapide et plus facile aux nouvelles mises à jour du logiciel.
  • Mise à jour des alertes expertes Genetox - La suite d'alertes expertes Leadscope pour la mutagénicité bactérienne, largement utilisée pour les soumissions réglementaires ICH M7, a été mise à jour afin d'améliorer la prédictivité et l'interprétation.
  • Modèles et alertes de sensibilisation mis à jour - Modèles et alertes mis à jour pour l'évaluation de la sensibilisation cutanée, y compris des modèles permettant de predict sensibilisateurs forts ou extrêmes formés à partir d'une base de données croissante.
  • NOUVEAUX modèles prédictifs de toxicité aiguë - Nouveaux modèles prédictifs d'experts pour predict létalité aiguë dans les études de toxicité par voie cutanée, orale et par inhalation, sur la base d'une recherche portant sur plus de 175 000 produits chimiques présentant des données de toxicité aiguë.  
  • NOUVEAUX modèles statistiques et alertes d'experts pour aider à la prédiction de l'irritation et de la corrosion des yeux.
  • NOUVEAUX modèles statistiques actualisés pour l'évaluation de l'activité endocrinienne, de la perméabilité des médicaments à travers la barrière hémato-encéphalique* (ce qui renforce le risque d'abus) et de la toxicité cardiaque* (*développés par la FDA américaine dans le cadre de l'accord de collaboration en matière de recherche).

Glenn Myatt, VP Informatics, Instem , a déclaré : "Nous sommes ravis de présenter la version 2022 du logiciel Computational Toxicology, qui renforcera encore la demande actuelle d'alternatives fiables aux méthodes d'essai traditionnelles".

M. Myatt a ajouté : "Cette nouvelle version est très attendue et permettra aux clients actuels et futurs de bénéficier d'un soutien accru pour les lignes directrices réglementaires, la découverte de médicaments, la classification et l'étiquetage, ainsi que la toxicologie en milieu professionnel. Tout au long du cycle de vie de cette version, nous avons travaillé en étroite collaboration avec nos clients, et les réactions ont été extrêmement positives."

Instem a développé un programme complet pour aider à faire connaître cette importante version du logiciel 2022 à travers des démonstrations à la demande et des présentations lors d'événements clés de l'industrie, y compris la 43e réunion annuelle de l'ACT, du 13 au 16 novembre, à Denver, Colorado.  

Pour être ajouté à la liste d'alerte et être l'un des premiers à recevoir une copie de la présentation à la demande, veuillez envoyer un courriel à instem.  

À propos d'Instem

Fournisseur mondial de solutions logicielles de pointe et de services d'analyse scientifique, Instem aide ses clients à commercialiser plus rapidement leurs produits destinés à améliorer la qualité de vie.

Nous permettons aux organisations du secteur des sciences de la vie de collecter, de rapporter et de submit plus efficacement des données réglementaires de haute qualité, tout en leur offrant la possibilité unique de générer de nouvelles connaissances grâce à l'extraction et à l'harmonisation d'informations scientifiques exploitables.

Tout au long de la chaîne de valeur du développement de médicaments, les solutions Instem répondent chaque jour aux besoins croissants des organisations des sciences de la vie en matière de prise de décision basée sur des données, conduisant à des produits plus sûrs et plus efficaces.

Instem soutient sa clientèle mondiale par l'intermédiaire de ses bureaux aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France, en Suisse, au Japon, en Chine et en Inde.

Contacts presse : 

Julie Jones, directrice du marketing
instem

Pooja Pankhania, responsable marketing - In Silico Solutions
instem

L'équipe Instem

Instem est l'un des principaux fournisseurs de plateformes SaaS dans les domaines de la découverte, de la gestion des études, de la soumission réglementaire et de l'analyse des essais cliniques. Les applications d'Instem sont utilisées par des clients dans le monde entier, répondant aux besoins en pleine expansion des organisations des sciences de la vie et de la santé pour une prise de décision basée sur les données, conduisant à des produits plus sûrs et plus efficaces.

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