Nous en discuterons :
- La valeur des données précliniques réside dans la manière dont elles sont collectées, interprétées et appliquées dans la prise de décision.
- Pourquoi la transparence, l'interprétabilité et la reproductibilité sont-elles essentielles pour que les technologies prédictives soient acceptées et fiables ?
- Comment les technologies basées sur les données peuvent-elles s'intégrer efficacement aux flux de travail réglementaires tels que ICH S1B, ICH M7 et les cadres émergents tels que ICH Q3E ?
- Comment ces technologies fondées sur les données permettent d'établir le profil de toxicité, de sélectionner les principaux composés et d'évaluer la prédictibilité préclinique des résultats cliniques.
Intervenants :
- Frances Hall, PhD, Directrice des applications scientifiques, Instem (Présentatrice)
- Candice Johnson, PhD, Product Manager, Instem (Présentateur)
- Brenda Finney, PhD, Directrice des produits - In Silico & Data Insights, Instem (panéliste Q&R)
- Kevin Cross, PhD, directeur de la science in silico, Instem (paneliste pour les questions-réponses)
