Découverte
Étant donné qu'une seule campagne de criblage à haut débit peut évaluer plus de 2 millions de composés, les équipes de recherche doivent passer au crible des téraoctets de données avant de décider de ne retenir qu'une poignée de composés après l'identification des cibles. Lorsque les données et les justifications sont cloisonnées dans des processus manuels utilisant différents formats, l'identification des composés initiaux ou des « hits » devient plus lente et moins reproductible. Instem Advance™, Predict™ et BioRails®facilitent la découverte de « résultats positifs » à l'aide d'approches computationnelles et expérimentales, aidant ainsi les équipes à réduire les délais coûteux, à rationaliser l'évaluation des risques et à prendre des décisions plus rapidement et avec plus de confiance.
Advance les évaluations du poids de la preuve
Advance est un service complet d'évaluation du poids de la preuve (WoE) conforme à l'addendum WoE ICH S1B. Ce service consiste en l'évaluation des données publiques et des données issues de programmes toxicologiques associés. Il se décompose en six modules liés aux lignes directrices afin de produire une évaluation complète visant à déterminer si une étude de carcinogénicité de deux ans chez le rat apporterait une valeur ajoutée aux preuves fournies dans le cadre d'une demande d'autorisation réglementaire. Ces modules sont les suivants : biologie cible, pharmacologie secondaire, histopathologie, perturbation hormonale, toxicologie génétique et modulation immunitaire. Instem compléter l'expertise interne en fournissant des évaluations pour une sélection (ou la totalité) des modules.
En rationalisant ces évaluations préliminaires, Advancecontribueà réduire au minimum le recours à l'expérimentation animale en éliminant potentiellement la nécessité de mener des études de carcinogénicité sur plusieurs années, ce qui pourrait permettre aux chercheurs d'économiser jusqu'à 4 millions de dollars et de réduire le délai de mise sur le marché de 3 à 5 ans.
Predict: QSAR expert et extrapolationen toxicologiein silico
Lorsqu'il s'agit d'évaluer les indicateurs toxicologiques potentiels des composés, les revues manuelles de la littérature sont non seulement chronophages, mais augmentent également le risque de passerà côté de données essentielles1. Predict élimine ces inefficacités en fournissant des évaluationstoxicologiques in silico, à l'aide de modèles prédictifs scientifiquement fondés s'appuyant sur une base de données de plus de 600 000 études couvrant plus de 200 000 produits chimiques. Les prédictions faites par les modèles peuvent être examinées de manière approfondie par les experts Instemafin de garantir leur exactitude et leur fiabilité scientifiques, en fonction du niveau d'assistance nécessaire.
Les modèles disponibles dans le Predict sont notamment conformes aux normes ICH M7 et Q3E et permettent d'identifier les problèmes toxicologiques dès les premières phases du développement. Ensemble, ces fonctionnalités accélèrent le processus de découverte et garantissent que les décisions sont étayées par un ensemble complet de preuves scientifiques.
Simplification des flux de travail ADME/DMPK avecBioRails®
BioRails est une solution complète qui rationalise les flux de travail expérimentaux, en particulier la recherche ADME et DMPK. La plateforme dispose d'outils essentiels pourla recherche in vitro, notamment la conception d'essais, l'analyse de données, la gestion des données et la gestion des stocks.
Les données étant centralisées dans un référentiel sécurisé et accessible, elles peuvent être organisées, gérées et analysées avec souplesse et facilité. Les protocoles peuvent être facilement standardisés entre les équipes, contrairement aux carnets traditionnels ou aux carnets de laboratoire électroniques (ELN). Cette gestion simplifiée permet une prise de décision plus rapide, rationalise la découverte de résultats positifs et améliore la collaboration.
Les solutions Instemcontribuent à réduire la charge de travail liée à la révision manuelle, à accélérer les décisions clés et à garantir que la rigueur scientifique reste au premier plan. En simplifiant les flux de travail complexes et en unifiantles connaissancesexpérimentales etinformatiques, les équipes de recherche peuvent passer plus efficacement à l'optimisation des pistes. Notre prochain article explore la manière dont Instem cette étape critique et itérative du développement de médicaments.
1. Hoffmann S, de Vries RBM, Stephens ML, et al. Introduction aux revues systématiques en toxicologie.Arch Toxicol. 2017;91(7):2551-2575. doi:10.1007/s00204-017-1980-3
