Prédire l'avenir a le don de faire passer même les plus intelligents d'entre nous pour des imbéciles. Rappelez-vous lorsque les experts en technologie des années 90 se moquaient de l'internet, qu'ils considéraient comme une mode passagère. Aujourd'hui, nos vies sont imbriquées dans le web d'une manière qu'ils n'auraient jamais pu imaginer. Dans ce billet, nous allons explorer une autre frontière qui va révolutionner notre secteur : le rôle de l'intelligence artificielle (IA) dans la création et l'analyse des données SEND. Attachez votre ceinture et plongez dans le potentiel de changement que l'IA promet d'apporter à l'échange de données non cliniques.
Est-ce que cela me ressemble ? C'est ce que ChatGPT a produit après que je lui ai demandé de lire mon blog et de me rédiger un paragraphe d'introduction pour un article sur les utilisations possibles de l'IA dans la création et l'analyse des données SEND, en utilisant mon style d'écriture habituel. Je pense qu'il a fait du bon travail, même si je ne pense pas avoir jamais utilisé le mot "entrelacé" auparavant. Peut-être devrais-je commencer ?
L'IA semble être partout autour de nous ces jours-ci et semble exceller dans l'analyse des données et la reconnaissance des formes, le traitement du langage naturel et la reconnaissance des images et des vidéos. Elle peut automatiser des tâches répétitives et est utilisée dans des applications telles que les systèmes de recommandation et l'analyse prédictive. L'IA est clairement utilisée dans la détection des fraudes, la cybersécurité et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, et semble faire l'objet d'applications innovantes dans divers secteurs. Je suis sûr que beaucoup d'entre nous ont déjà utilisé la fonction de chat d'un site web et se sont retrouvés avec plaisir à recevoir l'aide d'un robot d'intelligence artificielle.
Cela peut-il donc s'appliquer aux SEND ? J'ai entendu quelqu'un déclarer avec désinvolture que l'IA devrait pouvoir convertir les données d'études en SEND à la place des personnes. Personnellement, je pense que c'est absurde (du moins à court terme), mais je pense que nous devrions pouvoir utiliser l'IA comme s'il s'agissait de notre propre assistant très efficace, prenant en charge des tâches répétitives et faisant des suggestions intelligentes sur des sujets tels que la manière de résoudre les problèmes de conformité dans nos données.
Je dis cela parce que je ne pense pas qu'il faille faire confiance à l'IA pour prendre des décisions, mais plutôt l'utiliser comme un outil pour nous aider. Par exemple, lors de la création d'un ensemble de données SEND, disons qu'un certain terme utilisé dans la collecte de données doit être traduit en terminologie contrôlée (TC) SEND. Nous ne souhaitons pas que l'IA prenne cette décision à notre place, mais ne serait-ce pas formidable si l'application pouvait détecter ce problème et nous suggérer la TC la plus appropriée ?
Une autre utilisation possible pourrait être l'extraction des paramètres de conception de l'essai et d'autres métadonnées de la partie textuelle du rapport, ainsi que d'un document de protocole, de procédures opératoires normalisées et d'autres documents d'appui. Le traitement du langage naturel de l'IA est capable de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain (ce qui est utilisé dans des applications telles que les chatbots) et devrait donc être en mesure de lire des documents et d'en extraire les informations pertinentes en une fraction du temps nécessaire à un être humain. L'homme devra toujours vérifier et accepter ces suggestions, mais elles devraient nous permettre d'obtenir une réponse beaucoup plus rapidement.
Pour tous ceux qui sont responsables de la création d'ensembles de données SEND, je ne pense pas que l'IA les débarrasse de leur travail de sitôt, mais elle pourrait leur faciliter la tâche. Sur ce, j'ai manqué de mots avant de pouvoir commencer à discuter du rôle que l'IA pourrait jouer dans la recherche, le résumé et l'analyse de nos données non cliniques normalisées. Ce sera peut-être le sujet d'un prochain blog.
Jusqu'à la prochaine fois
Marc
