Klinische
5 Fehler bei der De-Identifizierung und wie man sie vermeidet
Instem
In diesem Blog erörtern wir fünf häufige Fehler, die Forscher bei der De-Identifizierung machen, und wie sie diese vermeiden können.
Klinischer Blog
Klinische
5 Gründe, warum Daten-Workflows für klinische Studien in die Cloud verlagert werden
Instem
In diesem Blog werden wir uns auf fünf Hauptgründe konzentrieren, warum Arbeitsabläufe in die Cloud verlagert werden und wie Forscher davon profitieren. Wir sprechen auch über die Rolle von Lösungen, die eine effizientere und konforme klinische Forschung ermöglichen...
Klinische
Wie Sie Ihre klinische Datenverwaltung und -analyse mit Cloud-Technologie modernisieren
Instem
In diesem Beitrag gehen wir der Frage nach, wie Cloud Computing die Verwaltung, Analyse und gemeinsame Nutzung von Daten aus klinischen Studien revolutioniert.
KlinischeMitteilungen an die Presse
Einführung von Blur™ 2.9: Intelligentere und schnellere Anonymisierung für die Transparenz klinischer Studien
Instem
Da die Anforderungen an die Transparenz klinischer Studien steigen, benötigen Life-Science-Teams mehr als nur Anonymisierung - sie brauchen eine vollständige Plattform für die Transparenz klinischer Studien.
Klinische
Die magische Dreifaltigkeit der TLF-Automatisierung in der Analytik klinischer Studien: Digitale Dokumente, Metadaten und GenAI
Alastair Scarlett
Stehen wir am Beginn einer neuen Ära für die Analyse klinischer Daten? Eine Ära, in der massive Zeiteinsparungen, Qualitätsverbesserungen und Kosteneinsparungen durch die Automatisierung der Erstellung von Tabellen, Auflistungen und Abbildungen erzielt werden können...
Klinische
Die 8 wichtigsten Funktionen, die klinische Analyseteams in einem System zur Analyse klinischer Daten suchen
Instem
In unserem Blogbeitrag erfahren Sie mehr über die acht wichtigsten Funktionen, die Biostatistiker an einem System zur Analyse klinischer Daten am meisten schätzen, und warum sie in der heutigen Landschaft der klinischen Studienanalyse so wichtig sind.
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