Open-Source-Software erfreut sich in der Biostatistik und den Biowissenschaften zunehmender Beliebtheit. Während SAS bislang die bevorzugte Programmiersprache für die Biostatistik war, kommen R und andere Open-Source-Sprachen immer häufiger zum Einsatz. R, bekannt für seine besonderen Fähigkeiten und Methoden, darunter flexible Analysen, reichhaltigere Visualisierungen und Zugang zu modernsten statistischen Verfahren, wird neben SAS verwendet.
Biostatistik-Teams müssen jedoch weiterhin wichtige Vorschriften befolgen. Wie stellen Sie also sicher, dass Ihre Systeme validiert bleiben?
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- Open Source und R im Vergleich zu herkömmlichen biostatistischen Tools
- Neue Herausforderungen durch den Einsatz von Open-Source-Technologie
- Bewährte Verfahren für die allgemeine Verwendung von R in der Pharmaindustrie/den Biowissenschaften
- Der richtige Ansatz zur Validierung von R für den klinischen Einsatz
- Wie man eine validierte R-Umgebung für den laufenden Gebrauch aufrechterhält
