Life-Science-Unternehmen stehen unter zunehmendem Druck, ihre klinischen Analysen über traditionelle SAS-Workflows hinaus zu erweitern, um flexiblere Analysen, reichhaltigere Visualisierungen und einen schnelleren Zugriff auf sich weiterentwickelnde statistische Methoden zu ermöglichen. Die Verwendung von Open-Source-Sprachen wie R neben der kommerziellen Sprache SAS bietet Zugang zu einzigartigen Funktionen und Methoden, die durch die rasante Entwicklung der Open-Source-Technologie ermöglicht werden. In diesem Webinar wird untersucht, wie R neben SAS eingesetzt werden kann, ohne die für die konforme klinische Nutzung erforderlichen Validierungskontrollen zu vernachlässigen.
Durch häufige Änderungen und die Möglichkeit für jeden, Beiträge zu leisten, entwickeln sich Open-Source-Sprachen rasch weiter. Dies bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen für die Validierung mit sich, die ein wichtiger Bestandteil jeder Technologie ist, die für die Entwicklung und Analyse klinischer Daten verwendet wird.
Melden Sie sich für unser Webinar am Donnerstag, den 26. Februar um 14 Uhr EST mit dem Titel „Wie man R und SAS sicher für innovative und validierte klinische Analysen nutzt” an . Dort werden wir diskutieren , wie man das Potenzial von R und SAS voll ausschöpfen kann, ohne dabei die Validierung und Compliance zu vernachlässigen. Während des Webinars werden wir über folgende Themen sprechen:
- Wie man eine validierte R-Umgebung für den laufenden Gebrauch aufrechterhält
- Open Source und R im Vergleich zu herkömmlichen biostatistischen Tools
- Neue Herausforderungen durch den Einsatz von Open-Source-Technologie
- Bewährte Verfahren für die allgemeine Verwendung von R in der Pharmaindustrie/den Biowissenschaften
- Der richtige Ansatz zur Validierung von R für den klinischen Einsatz
