Les logiciels open source sont de plus en plus populaires dans les domaines de la biostatistique et des sciences de la vie. Alors que SAS était jusqu'à présent le langage de programmation incontournable pour la biostatistique, R et d'autres langages open source sont désormais de plus en plus utilisés. R, connu pour ses capacités et ses méthodologies distinctives, notamment ses analyses flexibles, ses visualisations plus riches et son accès à des méthodes statistiques de pointe, est désormais utilisé parallèlement à SAS.
Cependant, les équipes de biostatistiques doivent toujours respecter des réglementations importantes. Comment vous assurez-vous que vos systèmes restent validés ?
Téléchargez notre livre blanc pour en savoir plus sur :
- Outils open source et R vs outils traditionnels de biostatistique
- Nouveaux défis présentés à l'aide de la technologie open source
- Meilleures pratiques pour l'utilisation générale de R dans les sciences pharmaceutiques et de la vie
- La bonne approche pour la validation de R à des fins cliniques
- Comment maintenir un environnement R validé pour une utilisation continue
