Leadscope Model Applier (LMA) est un outil de toxicologie computationnelle conçu pour soutenir l'évaluation des risques conforme à la réglementation grâce à la modélisation prédictive. La dernière version 2025.0 introduit des fonctionnalités avancées pour améliorer la prédiction de la toxicité, l'intégration des données et les évaluations de sécurité in silico .
Nouvelles fonctionnalités et améliorations
Profil de toxicité
Le profilage in silico est une approche essentielle pour comprendre les caractéristiques toxicologiques des produits chimiques. Le nouveau Toxicity Profiler améliore la façon dont les données sont résumées et organisées, permettant une interprétation plus structurée du risque toxicologique.
- Regroupe et intègre les données expérimentales et les prévisions informatiques concernant différents mécanismes et effets observés.
- Améliore le dépistage précoce dans la découverte de médicaments en identifiant les problèmes de toxicité potentiels.
- Permet d'effectuer des évaluations croisées en identifiant les caractéristiques structurelles associées à des paramètres de toxicité spécifiques.
- Utilise à la fois des modèles statistiques et des alertes d'experts pour justifier les prédictions positives et négatives.
Mises à jour de la base de données et du modèle
Amélioration de la toxicité aiguë
Pour soutenir la toxicologie réglementaire et les principes des 3R (remplacement, réduction, raffinement de l'expérimentation animale), Leadscope a élargi ses bases de données et ses modèles de toxicité aiguë.
| Caractéristiques | Description |
| Ensemble de données élargi | Plus de deux mille nouveaux enregistrements de toxicité aiguë provenant des dossiers REACH de l'ECHA. |
| Nouveaux modèles | Nouveaux modèles statistiques et alertes CLP prédisant la toxicité orale aiguë chez le rat. |
| Soutien réglementaire | Les données expérimentales et les modèles prédictifs s'alignent sur les classifications SGH et CLP pour faciliter l'évaluation des risques. |
Amélioration du modèle de sensibilisation de la peau
Le modèle de sensibilisation cutanée a été mis à jour afin d'améliorer la précision des prédictions pour les applications réglementaires, y compris l'évaluation des substances extractibles et lixiviables, la classification et l'étiquetage, et les évaluations d'impuretés non génotoxiques.
- Des centaines de nouvelles structures chimiques, issues des dossiers REACH de l'ECHA.
- Amélioration de la transparence des données, y compris la représentation des relations structure-activité (SAR) héritées.
- Mise à jour des modèles avec des connaissances mécanistiques affinées pour améliorer les prévisions.
Mise à jour des alertes aux mutations bactériennes
- Annotation mécaniste améliorée pour les prédictions de mutations bactériennes.
- Mise à jour des définitions des alertes afin de renforcer la confiance dans l'identification du potentiel mutagène.
- Soutien à la conformité réglementaire avec les directives ICH M7.
Soutien à la lecture croisée des N-nitrosamines
L'approche de catégorisation du pouvoir cancérigène (CPCA) est une méthodologie standard utilisée par les autorités sanitaires pour classer les impuretés de type n-nitrosamine en fonction de leur structure chimique et de leur risque cancérigène. Leadscope a maintenant intégré la CPCA dans la fonction de lecture croisée.
- S'aligne sur le calculateur CPCA utilisé par les agences réglementaires mondiales.
- Élargit la capacité d'analyse des composés de n-nitrosamine en utilisant des approches de lecture croisée.
- Inclut une analyse de similarité locale pour améliorer l'identification des analogues et renforcer la confiance dans les calculs d'admission acceptables.
Optimiser la toxicologie prédictive
La dernière version de Leadscope Model Applier offre des prédictions plus précises, une meilleure transparence et des bases de données élargies pour soutenir l'évaluation réglementaire des risques et la toxicologie computationnelle.
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