Dans le paysage actuel de la toxicologie, le profilage in silico s'est imposé comme une approche puissante pour fournir des informations sur le profil de toxicité des produits chimiques, en particulier sur leurs caractéristiques toxicologiques. Le profilage in silico de la toxicité implique l'utilisation de méthodes informatiques pour predict effets indésirables potentiels, tels que la toxicité aiguë, la toxicité pour les organes cibles (par exemple, les effets hépatobiliaires et cardiotoxiques), la génotoxicité et la cancérogénicité pour un composé d'intérêt.
Compte tenu des nombreux paramètres à évaluer, le profilage in silico peut générer une grande quantité de données. Ces données peuvent mettre en évidence des caractéristiques structurelles qui sont des "points chauds" pour la toxicité. En outre, lorsque des effets ou des mécanismes individuels sont évalués, il convient de comprendre l'interprétation de la prédiction concernant un résultat de toxicité de niveau supérieur. Par exemple, il faut déterminer comment une prédiction de la liaison aux récepteurs endocriniens contribue à l'activité endocrinienne et au résultat global de la toxicité. La synthèse et l'organisation des données de profilage in silico sont donc importantes pour en extraire la valeur.
L'un des cas d'utilisation les plus importants du profilage in silico est la découverte de médicaments, où il permet un dépistage précoce grâce à l'identification des composés présentant des risques potentiels et à l'indication des tests de suivi qui peuvent être nécessaires. Le profilage in silico permet également d'optimiser les composés principaux en affinant les structures chimiques afin de minimiser la toxicité tout en améliorant l'efficacité thérapeutique.
En outre, les profils de toxicité in silico facilitent la comparaison des responsabilités entre les composés, ce qui permet de comprendre comment les différences de structure chimique contribuent aux effets toxiques. Ces comparaisons sont couramment utilisées dans les méthodologies de lecture croisée pour justifier la similarité toxicologique et biologique des analogues et des structures cibles.
Instem s'efforce d'alléger le fardeau de la synthèse et de l'organisation des profils de toxicité (expérimentaux et prédits) afin d'obtenir la meilleure valeur extraite. En tant que fournisseur leader de solutions de toxicologie in silico, nous nous appuyons sur notre expertise pour fournir une plateforme qui consolide les prédictions à travers les mécanismes individuels, les effets et les événements indésirables pour créer un résumé complet et facile à utiliser. Cette plateforme permet non seulement de rationaliser le processus d'analyse des données, mais aussi d'améliorer l'interprétation des résultats, ce qui permet aux chercheurs d'identifier plus facilement les problèmes toxicologiques et structurels clés et de prendre des décisions en connaissance de cause. En consolidant les données provenant de diverses sources, nous fournissons une vision holistique des toxicités potentielles du composé, ce qui permet une évaluation des risques et des stratégies d'atténuation plus efficaces.
Avec le nouveau profileur de toxicité d'Instem, les chercheurs peuvent s'attendre à une approche plus rationnelle et plus perspicace du profilage toxicologique, ce qui permettra en fin de compte de développer des médicaments plus sûrs et plus efficaces. Le profileur de toxicité sera disponible avec la prochaine version de Leadscope Model Applier.
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