NOTOCORD-hem は、非臨床およびライフサイエンス学術研究における心血管系、呼吸器系、神経系のアプリケーションにわたる生理機能評価のための包括的なGLP準拠ソフトウェアプラットフォームです。160以上の高度なモジュールを備え、研究者が生理データを取得、分析、解釈すると同時に、カスタマイズされたレポートを即時生成することを可能にします。
HEM 5.1機能リリースでは、大型動物研究向けに特別に開発されたAI搭載不整脈検出モジュールARR50lの投入により、心臓データ解析において大きな進歩をもたらします。
ARR50l
大型動物研究向けAI搭載不整脈検出システム
ARR50lモジュールは、大型動物の心電図解析に特化して開発された次世代不整脈検出ソリューションです。ニューラルネットワークベースのアルゴリズムを基盤とし、心電図取得時のリアルタイム検出とオフライン解析の両方を実現。高い分析精度を維持しながら研究ワークフローを加速します。
主な機能は以下の通りです：
- ニューラルネットワークに基づくリアルタイム心拍検出
- 5大不整脈タイプの自動検出：
- 心房
- 接合部心室
- 心室
- 第二度房室ブロック
- 間欠的停止
- 完全自動化された心拍および不整脈検出機能（アーチファクト処理および設定可能な洞性休止検出付き）
- 犬、非ヒト霊長類、および豚の何百万もの心拍データを用いて訓練および検証済み
- 従来のARR30aモジュールと比較して、より高い感度と低いエラー率を示します
- GLPおよび21 CFR Part 11に準拠し、監査証跡機能とユーザー権限制御を備える
偽陽性率を大幅に低減することで、ARR50lは不整脈のレビューに必要な時間を短縮し、より効率的で再現性の高い心臓解析を実現します。
図1：大型動物における感度（紫色の棒グラフ）と誤り率（ピンクの点）。右側の副軸（ピンク）は誤り率を示す。
図2：大型動物におけるARR30a（オレンジ）とARR50l（紫）の感度（左）と誤検出率（右）。誤検出率は対数スケールで表示。
Excelウィザード – 64ビット対応の改善点
より迅速なレポート作成と強化されたデータ連携
NOTOCORD-hem .1 の Excel ウィザードは、64 ビット環境向けに大幅なパフォーマンスと操作性の改善を実現します。
強化点には以下が含まれます：
- 関数がイベントマーカーを参照する場合、再計算時間が最大98％短縮されるパフォーマンス最適化
- 編集ウィザード内のデータ可視化とナビゲーションの改善
- 専用ズームおよびパン操作
- キーボードショートカットで操作を高速化
- 軸スケーリングの改善によるデータ解釈の明確化
これらの更新により、特に複雑なデータセットやイベント駆動型分析において、レポート作成の効率が大幅に向上します。
RME11s
発作解析用参照マークエディタ
新型RME11sモジュールは、発作解析用の高度な参照マーク編集機能を導入しました。同期化されたビデオ表示機能を備え、SZR30aで生成された発作マークの精密な手動編集と検証を可能にします。
この機能により、生理信号と映像データの直接的な相関付けが可能となり、より正確なレビューワークフローを実現します。
RME10a
不整脈マーカーの強化レビューと監査可能性
不整脈解析用基準マークエディタRME10a の改良点：
- 強化されたマーク管理機能
- 監査証跡追跡の改善
- 規制順守と効率的な品質管理を支援するために設計された新しいレビューワークフロー
これらの機能強化により、不整脈のレビューおよび検証時のトレーサビリティと操作性が向上します。
コンプライアンスに準拠した効率的な研究のために設計
NOTOCORD-hem .1では、研究者はAI駆動の自動化、最適化されたレポート作成性能、強化されたレビューツールを、検証済みかつGLP準拠のフレームワーク内で活用できます。本リリースは生理学的データ解析における重要な進歩であり、非臨床研究における正確な解釈、効率的なワークフロー、確信を持った意思決定を支援します。
