NOTOCORD-hem ist eine umfassende, GLP-konforme Softwareplattform zur Bewertung physiologischer Funktionen in Anwendungen des Herz-Kreislauf-, Atmungs- und Nervensystems in der nichtklinischen und akademischen Forschung im Bereich der Biowissenschaften. Mit mehr als 160 fortschrittlichen Modulen ermöglicht die Plattform Forschern die Erfassung, Analyse und Interpretation physiologischer Daten und die sofortige Erstellung individueller Berichte.
Die HEM 5.1-Funktionsversion stellt mit der Einführung von ARR50l, einem speziell für Studien an Großtieren entwickelten KI-gestützten Modul zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen, einen bedeutenden Fortschritt in der Herz-Datenanalyse dar.
ARR50l
KI-gestützte Arrhythmieerkennung für Studien an Großtieren
Das ARR50l-Modul ist eine Lösung zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen der nächsten Generation, die speziell für die EKG-Analyse bei Großtieren entwickelt wurde. Basierend auf neuronalen Netzwerkalgorithmen ermöglicht ARR50l sowohl die Echtzeit-Erkennung während der EKG-Erfassung als auch die Offline-Analyse, wodurch der Arbeitsablauf in Studien beschleunigt und gleichzeitig eine hohe analytische Genauigkeit gewährleistet wird.
Zu den wichtigsten Funktionen gehören:
- Neuronales Netzwerk-basierte Echtzeit-Schlagerkennung
- Automatische Erkennung von fünf wichtigen Arten von Herzrhythmusstörungen:
- Vorhof
- Junctional ventrikulär
- Ventrikulär
- AV-Block zweiten Grades
- Sinuspausen
- Vollautomatische Herzschlag- und Arrhythmieerkennung mit Artefaktbehandlung und konfigurierbarer Sinuspausen-Erkennung
- Trainiert und validiert anhand von Millionen von Herzschlägen von Hunden, nicht-menschlichen Primaten und Schweinen
- Zeigt im Vergleich zum Vorgängermodul ARR30a eine höhere Empfindlichkeit und geringere Fehlerraten.
- GLP- und 21 CFR Part 11-konform, mit Audit-Trail-Funktionalität und Benutzerberechtigungssteuerung
Durch die deutliche Reduzierung von Fehlalarmen verkürzt ARR50l die für die Überprüfung von Arrhythmien erforderliche Zeit und unterstützt eine effizientere, reproduzierbare Herzanalyse.
Abbildung 1: Sensitivität (violette Balken) und Fehlerquote (rosa Punkte) bei großen Tieren. Die sekundäre y-Achse auf der rechten Seite (rosa) bezieht sich auf die Fehlerquote.
Abbildung 2: Empfindlichkeit (links) und Fehlerquote (rechts) für ARR30a (orange) und ARR50l (violett) bei großen Tieren. Die Fehlerquoten werden auf einer logarithmischen Skala dargestellt.
Excel-Assistent – Verbesserungen für 64-Bit-Systeme
Schnellere Berichterstellung und verbesserte Dateninteraktion
Der Excel-Assistent in NOTOCORD-hem .1 bietet erhebliche Verbesserungen hinsichtlich Leistung und Benutzerfreundlichkeit für 64-Bit-Umgebungen.
Zu den Verbesserungen gehören:
- Leistungsoptimierung mit einer um bis zu 98 Prozent reduzierten Neuberechnungsdauer, wenn Funktionen auf Ereignismarkierungen verweisen
- Verbesserte Datenvisualisierung und Navigation innerhalb des Bearbeitungsassistenten
- Spezielle Zoom- und Schwenksteuerung
- Tastaturkürzel für eine schnellere Interaktion
- Verbesserte Achsenskalierung für eine klarere Dateninterpretation
Diese Aktualisierungen verbessern die Effizienz der Berichterstellung erheblich, insbesondere bei komplexen Datensätzen und ereignisgesteuerten Analysen.
RME11s
Referenzmarkierungseditor für die Anfallanalyse
Das neue RME11s-Modul verfügt über einen fortschrittlichen Referenzmarkierungs-Editor für die Anfallanalyse. Es umfasst eine synchronisierte Videoanzeige, die eine präzise manuelle Bearbeitung und Validierung der mit SZR30a generierten Anfallmarkierungen ermöglicht.
Diese Funktion unterstützt genauere Überprüfungsabläufe, indem sie eine direkte Korrelation zwischen physiologischen Signalen und Videodaten ermöglicht.
RME10a
Verbesserte Überprüfung und Überprüfbarkeit von Arrhythmie-Markierungen
Verbesserungen an RME10a, dem Referenzmarkierungseditor für die Arrhythmieanalyse, umfassen:
- Verbesserte Funktionen zur Verwaltung von Markierungen
- Verbesserte Nachverfolgung von Prüfpfaden
- Neue Überprüfungsabläufe, die zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zur effizienten Qualitätskontrolle beitragen sollen
Diese Verbesserungen stärken die Rückverfolgbarkeit und Benutzerfreundlichkeit bei der Überprüfung und Validierung von Arrhythmien.
Entwickelt für konforme, effiziente Forschung
Mit NOTOCORD-hem .1 profitieren Forscher von KI-gesteuerter Automatisierung, optimierter Berichterstellungsleistung und verbesserten Überprüfungswerkzeugen – alles innerhalb eines validierten, GLP-konformen Rahmens. Diese Version stellt einen bedeutenden Fortschritt in der physiologischen Datenanalyse dar und unterstützt eine genaue Interpretation, effiziente Arbeitsabläufe und eine sichere Entscheidungsfindung in der nichtklinischen Forschung.
