生物統計学業界は言語非依存型モダリティへと移行しつつある。SASは数十年にわたり生物統計学の定番プログラミング言語であった。しかしRやその他のオープンソース言語は、柔軟な分析、豊富な可視化、最先端の統計手法へのアクセスといった独自の機能と手法により、ますます活用が進んでいる。
しかし、絶えず変化する技術環境において、システムとプロセスが常に有効性を保つようにするにはどうすればよいのか？
当社のフォームにご記入いただくと、検証とコンプライアンスを維持しながらRとSASを最大限に活用する方法に関するウェビナーをご覧いただけます。ウェビナーでは以下の内容について説明しました：
- オープンソースとR対従来の生物統計学ツール
- オープンソース技術を用いた新たな課題の提示
- 製薬・ライフサイエンス分野におけるRの一般的な使用に関するベストプラクティス
- 臨床使用におけるRの検証に対する適切なアプローチ
- 継続的な使用のための検証済みR環境の維持方法
