Le secteur de la biostatistique évolue vers une modalité indépendante du langage. SAS est depuis des décennies le langage de programmation incontournable pour la biostatistique. Mais R et d'autres langages open source sont de plus en plus utilisés pour leurs capacités et méthodologies distinctes, notamment des analyses flexibles, des visualisations plus riches et l'accès à des méthodes statistiques de pointe.
Mais comment garantir que les systèmes et les processus restent validés dans un paysage technologique en constante évolution ?
Remplissez notre formulaire pour visionner notre webinaire sur l'exploitation optimale de R et SAS tout en garantissant la validation et la conformité. Au cours du webinaire, nous avons abordé les thèmes suivants :
- Outils open source et R vs outils traditionnels de biostatistique
- Nouveaux défis présentés à l'aide de la technologie open source
- Meilleures pratiques pour l'utilisation générale de R dans les sciences pharmaceutiques et de la vie
- La bonne approche pour la validation de R à des fins cliniques
- Comment maintenir un environnement R validé pour une utilisation continue
