Fallstudie: Hydratisierung eines Datensees mit klinischen Studiendaten: Automatisierte De-Identifizierung von Daten für die Sekundärnutzung

Füllen Sie das Formular aus, um die Fallstudie zu lesen, in der beschrieben wird, wie ein globaler Pharmasponsor die Daten von 84 klinischen Studien in verschiedenen Formaten in nur 30 Minuten anonymisieren konnte.

Ein führender Sponsor aus der Pharmabranche verfügte über Daten aus 84 klinischen Studien, die er zur Erforschung neuer Therapien optimal nutzen wollte. Aufgrund gesetzlicher Vorschriften dürfen Patientendaten jedoch nur für den Zweck verwendet werden, für den sie ursprünglich erhoben wurden. Hinzu kam, dass die Datensätze in unterschiedlichen Formaten vorlagen, was eine Anonymisierung in großem Umfang zu einem langwierigen und komplexen Prozess machte. Der Sponsor wollte zudem das Risiko einer Re-Identifizierung abschätzen. In der Regel dauert die Durchführung eines Projekts dieser Größenordnung mehrere Monate.

Füllen Sie das Formular aus, um zu erfahren, wie der Sponsor in der Lage war, die Daten von 84 klinischen Studien zu anonymisieren und alle Datensätze innerhalb von 30 Minuten in dasselbe Format zu bringen.

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