Künstliche Intelligenz verändert in rasantem Tempo Branchen auf der ganzen Welt - und die Biowissenschaften bilden da keine Ausnahme. Während sich das Innovationstempo beschleunigt, wird das Potenzial von KI zur Verbesserung der Arzneimittelforschung, zur Rationalisierung des Studienmanagements und zur Umgestaltung der Zulassungsanträge immer deutlicher. In diesem Gespräch erörtert Mike Thurogood, VP of Global Marketing bei Instem, mit Louis Brook, dem Chief Technology Officer (CTO) von Instem, wie sich KI auf die Forschung und Entwicklung in den Biowissenschaften auswirkt und wie Instem sich - und seine Kunden - positioniert, um in dieser sich entwickelnden Landschaft erfolgreich zu sein.
Die KI verändert viele Branchen, auch die Biowissenschaften. Wie wird KI Ihrer Meinung nach die Zukunft der biowissenschaftlichen Forschung und der Einreichung von Zulassungsanträgen beeinflussen, und welche Rolle wird Instem bei dieser Entwicklung spielen?
Die KI spielt in vielen Branchen eine bahnbrechende Rolle, so auch im Bereich der Biowissenschaften. Unabhängig davon, ob ein Unternehmen KI derzeit nur für interne Zwecke einsetzt oder sie bereits in seinen Produkten verwendet, müssen wir alle auf die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen dieser Technologie vorbereitet sein.
Die Produkte und Dienstleistungen von Instembedienen einen großen Teil des Lebenszyklus von Forschung und Entwicklung, und KI wird zweifellos in jedem Bereich neue Möglichkeiten eröffnen. In der Arbeit, die sich auf In-silico-Forschung und datengesteuerte Erkenntnisse konzentriert, gibt es offensichtliche Möglichkeiten für generative KI-Lösungen, um aus den Massen an Forschungsdaten, die uns zur Verfügung stehen, Kapital zu schlagen und qualitativ hochwertige Bewertungen mit einer Geschwindigkeit zu erstellen, die wir bisher nicht kannten.

Im Studienmanagement könnte die Möglichkeit, mehr Echtzeit- und Vorhersageeinblicke in das Verhalten der Probanden und in Anomalien zu erhalten, die Wirksamkeit verbessern. Wahrscheinlich werden wir grundlegende Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit sehen, um alles vom Studiendesign bis zur Arbeit im Labor einfacher zu machen, da generative Lösungen und große Sprachmodelle zu mehr dialogorientierten Interaktionen und Automatisierung führen.
Auch bei der Vorbereitung von Zulassungsunterlagen könnte der Zeit- und Arbeitsaufwand für die Bearbeitung von Dokumenten verringert werden, wenn KI zur Durchsetzung der Standards und der Konsistenz genutzt werden kann, die für die Erstellung qualitativ hochwertiger Anträge erforderlich sind, wodurch die Zeit für die Beantragung der Zulassung nach einer erfolgreichen Studie verkürzt wird.
Wir bei Instem suchen immer nach Möglichkeiten, wie wir unsere Kunden bei der Beschleunigung ihrer Forschung unterstützen können, und wir haben erkannt, dass KI eine Möglichkeit ist, von der viele unserer Kunden ebenfalls profitieren wollen.
Unsere Kunden setzen zunehmend auf KI, um die Arzneimittelforschung zu beschleunigen und die regulatorischen Prozesse zu optimieren. Wie stellt Instem sicher, dass unsere KI-gesteuerten Lösungen mit den Bedürfnissen der Kunden Schritt halten?
Es ist klar, dass die KI-Analyse im Bereich der Arzneimittelentdeckung eine große Rolle spielen kann, und da die Technologie die Geschwindigkeit, mit der potenzielle Produkte identifiziert werden können, erhöht, müssen wir sicherstellen, dass auch der Rest des F&E-Kontinuums mit dem Tempo Schritt halten kann.
Instem hat eine lange Tradition in der Maximierung des Potenzials von Technologielösungen zur Beschleunigung sowohl der präklinischen als auch der klinischen Forschung, und so spielt generative KI bereits heute eine Rolle bei der Bereitstellung einiger unserer Dienstleistungsprodukte.
Unsere Teams nutzen auch innovative Produkte, um unsere SaaS-Dienste zu erbringen. Unterstützende Technologien helfen unseren Teams bei der Entwicklung und Verbesserung unserer Software, während Lösungen mit maschinellem Lernen und prädiktiver Intelligenz eingesetzt werden, um unsere SaaS-Dienste betriebsbereit zu halten und zu optimieren.
Bei unseren Produkten suchen wir derzeit nach den Bereichen, die für unsere Kunden den größten Nutzen bringen. Wir priorisieren das Feedback, das wir von den Nutzern erhalten, und es ist klar, dass die Definition von Studien und die Erstellung von Berichten Aufgaben sind, die - obwohl sie sehr spezifisch für jeden Nutzer sind - von einer intelligenten Unterstützung profitieren würden.
Es wird viel über KI-Ethik und Datensicherheit diskutiert. Wie gewährleistet Instem die verantwortungsvolle Einführung von KI bei gleichzeitiger Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit?
Für mich ist dieser Punkt entscheidend. Die künstliche Intelligenz ist eine neue Technologie, die bald so revolutionär sein wird wie das Smartphone oder das Internet selbst. Und wie bei jedem anderen technologischen Durchbruch werden neue Risiken eingeführt, die sorgfältig abgewogen werden müssen. Der Unterschied bei KI ist jedoch die enorme Geschwindigkeit, mit der sich die Technologie weiterentwickelt und verbessert, wobei das Risiko der Übernahme durch die Cyber-Bedrohungslandschaft, in der wir alle leben, noch verstärkt wird.
Bei Instem sind wir sehr vorsichtig im Hinblick auf das regulatorische Umfeld, in dem unsere Kunden tätig sind, sowie auf die Folgen von Fehlern und Ungenauigkeiten, die durch den übermäßigen Einsatz von KI entstehen könnten. Unsere Richtlinien zielen darauf ab, sicherzustellen, dass jeder vorgeschlagene KI-Anwendungsfall einer gründlichen architektonischen, sicherheitstechnischen und ethischen Bewertung unterzogen wird, wobei Konzepte wie Erklärbarkeit, Zuverlässigkeit und Überwachung zentrale Diskussionspunkte sind.
Ebenso sind wir uns der allgemeinen Risiken für die Vertraulichkeit und Integrität von Daten bewusst und gehen bei der Verwaltung unserer Daten und der unserer SaaS-Lösungen sehr sorgfältig vor.
Was sind die spannendsten KI-gestützten Innovationen, die wir in unserer Branche erwarten können, und wie werden sie unseren Kunden helfen, effizienter zu arbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen?
Ich gehe davon aus, dass die Arzneimittelforschung in der Frühphase in naher Zukunft erheblich von der Möglichkeit profitieren wird, die vorhandenen Datensätze auf einfache Weise um eine große Verarbeitungsleistung zu erweitern. Große Unternehmen setzen hier schon seit einiger Zeit Modelle des maschinellen Lernens ein, aber KI-Lösungen bieten eine einfachere und leichter zugängliche Möglichkeit, neue Erkenntnisse aus diesen Daten zu extrapolieren, um neue Produkte, neue Anwendungen oder bestehende Produkte zu identifizieren oder unrentable Produkte schneller als je zuvor auszuschließen.
In ähnlicher Weise erwarte ich, dass im Laufe der Zeit auch andere Phasen der Arzneimittelentwicklung von prädiktiven KI-Fähigkeiten und einer schnellen Bewertung im Vergleich zu historischen Trends profitieren werden, was eine frühere Verfügbarkeit wertvoller Erkenntnisse während vorklinischer und klinischer Studien ermöglicht. Fortschritte im Bereich der konversationellen KI und der Computer Vision könnten neue Möglichkeiten in Labor- und Tiermanagementumgebungen schaffen, da neue Methoden zur Datenaufnahme die Interaktion von Spezialisten in diesen Bereichen mit Systemen optimieren könnten - von der frei fließenden Sprachsynthese bis hin zu KI-gesteuerten Brillen zur Erfassung von Messwerten.
Statistiknutzer werden wahrscheinlich sehen, dass ihnen bereits KI-Angebote zur Verfügung gestellt werden, die einfachere Wege zur Lösung komplexer analytischer Fragen durch Beschreibung statt durch Code versprechen. Und dieser Trend, eine Problemstellung und das gewünschte Ergebnis zu beschreiben, anstatt eine Lösung von Hand zu erstellen, wird sich von alltäglichen Produktivitätsanwendungen auf die meisten Technologielösungen ausweiten.
Instem wird auch in Zukunft seiner Aufgabe nachkommen, seine Kunden dabei zu unterstützen, wichtige Forschungs- und Entwicklungsprogramme durch sichere und verantwortungsvolle technologische Innovationen zu entdecken, zu beschleunigen und advance .
Vielen Dank für Ihre Zeit, Louis!
Wie dieses Gespräch zeigt, bietet KI ein enormes Potenzial zur Beschleunigung von Innovationen über den gesamten F&E-Lebenszyklus hinweg - von früheren Erkenntnissen in der Arzneimittelforschung bis hin zu effizienteren Zulassungsanträgen. Wir bei Instem haben uns verpflichtet, sichere und verantwortungsvolle KI-gestützte Lösungen zu liefern, die den realen Bedürfnissen unserer Kunden entsprechen. Wir bleiben in der Wissenschaft verwurzelt, lassen uns von unseren Kunden leiten und konzentrieren uns auf Innovationen. So wollen wir sicherstellen, dass unsere Plattformen Forschern auch in Zukunft helfen, lebensverändernde Programme zu entdecken, zu beschleunigen und advance .