計算毒性学は、医薬品、工業化学物質、そして環境保健全般における安全性評価の不可欠な要素となっている。その応用範囲は、初期段階のスクリーニング、有害性の特定、リスク評価（規制当局への申請支援を含む）にまで及ぶ。 我々の最近の論文¹において、同僚のフランシス・ホールと私は、こうした応用範囲の拡大に伴い、科学的な原理・方法論・規制環境を一貫した研修体系で統合する教育アプローチの必要性が生じていることを強調している。
中心的教育原理としての使用状況
本レビューの重要な貢献は、教育枠組みにおける使用状況（COU）の重視である。あらゆる計算手法の妥当性は、対象となる問題、関心のあるエンドポイント、および要求される証拠基準に依存する。 例えば、ICH M7に基づく変異原性不純物の評価では、統計モデルとルールベースモデルの併用が求められ、その後専門家によるレビューが行われる。一方、リードアクロス評価の妥当性は適用状況に基づいて評価され、特定のCOU枠組み内で許容される不確実性の程度に影響を与える。
教育枠組みに実世界のシナリオを組み込むことで、計算結果を定義されたCOUの期待値（規制要件を含む）の範囲内で適用する能力が育まれ、透明性、不確実性の特性評価、科学的推論の明確な伝達の必要性が強化される。
実践的学習による能力開発
本稿では、基礎的な科学的理解から実践的応用へと進展する教育枠組みを検討する。基礎的要素には、化学構造表現、記述子理論、およびそれらが毒性学的原理と持つ関係性が含まれる。
応用コンポーネントは、専門領域の習熟度向上を支援するために組み込まれており、以下を含む場合があります：
- トレーニングアナログ、適用領域、および機序的関連性の検討
- 計算予測を証拠の重み評価に統合する
- 規制当局の期待、あるいはより一般的にはCOUに基づいて定義された期待に沿って、根拠を文書化する。
協力とリソースへのアクセス
公共・商業ツールやデータセットへのアクセスは、学術的学習と実践的応用を結びつける科学的プロセスへの関与機会を提供することで、教育経路を強化する。学術機関、産業界パートナー、その他の利害関係者間の連携は、方法論的訓練をさらに高め、学習者に進化する基準に触れる機会をもたらす。
新興手法の統合
意思決定手法（従来型かAI活用型かを問わず）の適性は、具体的な使用状況に依存する。規制上の期待事項は、透明性、明確に定義されたエンドポイント、および支援される意思決定に見合った妥当性確認手法を重視している。 我々のレビュー1では、リスクベースの信頼性フレームワークを推進する新たなガイダンスを参照し、方法論的アプローチが責任を持って適用・開発され、適切な不確実性の伝達が行われるよう、科学的原則とガバナンス原則をトレーニングプログラムに統合することの重要性を示している。
結論
計算毒性学の未来には、科学的厳密性とCOU（化学物質の特性）への理解を伴った予測手法の適用能力の継続的な発展が含まれる。 本レビューは、基礎科学、計算手法、実践的応用を統合する構造化された文脈主導型フレームワークを提供し、科学的専門能力の開発を支援する。これにより、新たなアプローチ法評価戦略への貢献が期待される。これらの戦略は創薬開発パイプライン全体を支えることが可能である。
全文を読む：科学とカリキュラムの架け橋：計算毒性学の未来のリーダーを育成する
参考文献
1. Hall, F., & Johnson, C. (2026). 科学とカリキュラムの架け橋：計算毒性学における将来のリーダー育成.Frontiers in Toxicology,Volume 7-2025.https://www.frontiersin.org/journals/toxicology/articles/10.3389/ftox.2025.1662963
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