ディスカバリー
単一の高スループットスクリーニングキャンペーンで200万を超える化合物を評価できることを考慮すると、創薬チームは標的同定後に優先順位を付けるごく少数の化合物を選定する前に、テラバイト規模のデータを処理しなければなりません。データと根拠が異なるフォーマットの手動プロセスに分散している場合、初期化合物や「ヒット化合物」の特定は遅延し再現性が低下します。Instem Advance™、 Predict™、および BioRails®は、計算機および実験的手法を用いた「ヒット」の発見を支援し、チームが高コストなタイムラインの短縮、リスク評価の効率化、より迅速かつ確信を持って意思決定を行うことを可能にします。
証拠の重み評価Advance
Advance アドバンスは、ICH S1B 証拠の重み付け（WoE）補遺に準拠した包括的なWoE評価サービスです。本サービスは、公開データおよび関連する毒性学プログラムデータの評価で構成されます。ガイダンスに関連する6つのモジュールに細分化され、2年間のラット発がん性試験が規制当局への申請資料内の証拠に付加価値をもたらすかどうかを包括的に評価します。 これらのモジュールは以下の通りです：標的生物学、二次薬理学、組織病理学、ホルモン撹乱、遺伝毒性学、免疫調節。Instem 、選択されたモジュール（または全モジュール）に対する評価を提供することで、内部の専門知識をInstem 。
Advance、こうした初期段階の評価を効率化することで、複数年にわたる発がん性試験の実施を不要とする可能性があり、これにより動物実験の必要性を最小限に抑えます。これにより研究者は最大400万ドルのコスト削減が可能となり、市場投入までの期間を3～5年短縮できます。
Predict：専門的QSARおよびリードアクロスによるインシリコ毒性学
化合物の潜在的な毒性指標を評価する際、文献調査を手作業で行うことは時間がかかるだけでなく、重要なデータが見落とされる可能性も高まる1。 Predict は、60万件以上の研究と20万種以上の化学物質を網羅するデータベースから科学的根拠に基づく予測モデルを活用し、インシリコ毒性評価を提供することで、こうした非効率性を解消します。モデルによる予測結果は、必要なサポートレベルInstem徹底的なレビューを受け、科学的正確性と堅牢性を確保できます。
Predict 利用可能なモデルには、ICH M7およびQ3E基準に準拠したものなどが含まれ、開発初期段階で毒性学的問題を特定できます。これらの機能により、創薬プロセスが加速され、意思決定が包括的な科学的証拠体系によって裏付けられます。
BioRails®によるADME/DMPKワークフローの簡素化
BioRails は、実験ワークフロー、特にADMEおよびDMPK研究を効率化するエンドツーエンドのソリューションです。このプラットフォームは、アッセイ設計、データ分析、データ管理、在庫管理など、in vitro研究に不可欠なツールを備えています。
データが一元化された安全かつアクセス可能なリポジトリに集約されるため、柔軟かつ容易にデータの整理、管理、分析が可能となります。従来のノートブックや電子実験ノート（ELN）と比較して、チーム間でプロトコルを容易に標準化できます。この簡素化された管理により、意思決定の迅速化、ヒットの発見効率化、そしてコラボレーションの強化が実現します。
Instemソリューションは、手作業によるレビューの負担軽減、重要な意思決定の迅速化、そして科学的厳密性の維持を最優先に実現します。複雑なワークフローを簡素化し、実験データとインシリコ知見を統合することで、創薬チームはより効率的にリード化合物の最適化段階へ移行できます。次回の投稿では、Instem 医薬品開発のこの重要な反復段階をどのようにInstem を探ります。
1. Hoffmann S, de Vries RBM, Stephens ML, et al. 毒性学におけるシステマティックレビューの基礎.Arch Toxicol. 2017;91(7):2551-2575. doi:10.1007/s00204-017-1980-3
