Grâce à SEND, qui permet d'accéder à des données normalisées, le potentiel longtemps envisagé des systèmes de données de contrôle historiques devient une réalité pratique.
Les dernières orientations de la FDA sont claires : si une étude renseigne sur la sécurité clinique et peut être rendue dans le SEND, elle devrait probablement l'être, ce qui rend la question de savoir si cette étude a besoin du SEND plus difficile que jamais.
Comme Bez des Happy Mondays, le fichier Define-XML peut sembler déroutant, mais sans lui, le paquet SEND n'est tout simplement pas complet, et il est de plus en plus difficile d'ignorer sa valeur.
La conformité avec le SEND est cruciale, mais l'exactitude est primordiale. Un ensemble de données parfaitement formaté ne signifie pas grand-chose si les valeurs ne reflètent pas les données réelles de l'étude.
SEND fonctionne bien pour l'examen d'une seule étude, mais la variabilité entre les ensembles de données limite sa valeur pour l'analyse des études croisées, ce que le récent article du JPMA explore avec force détails.
Du TRC au CDISC CORE, le message est clair : la qualité des ensembles de données SEND fait l'objet d'un examen minutieux et la conformité passe de l'interprétation à l'automatisation.
