Le parcours d'une molécule – Optimisation des composés candidats

Concilier science et sécurité pour suivre le parcours itératif de l'optimisation des composés phares

Optimisation des prospects

Une fois qu’une sélection de composés prometteurs a été identifiée, le processus de découverte de médicaments passe à l’étape consistant à affiner les composés initiaux présentant une activité biologique prometteuse pour en faire des molécules candidates validées, optimisées en termes de puissance, de sélectivité et de propriétés pharmacologiques. L’optimisation des molécules candidates prend généralement entre un et deux ans et s’inscrit dans un processus itératif : cycles répétés de test des composés, évolution des tests et redéfinition constante de ce qu’estune molécule « optimisée »¹. Ces procédures peuvent être entravées par une saisie de données incohérente et une visibilité inter-équipes lente entre la biologie, la DMPK et la sécurité. Mais face à ces défis, Leadscope Model Applierpeut être utilisé pour étayer des conclusions fondées sur des données scientifiques.

Les produits Instemne se limitent pas à un seul domaine ; leurs plateformes peuvent prendre en charge plusieurs étapes de la découverte de médicaments. Outre l'identification et la découverte de cibles, Centrus®et BioRails®peuvent également s’avérer utiles pour l’optimisation des composés phares :

  • Centrus® peut continuer à fournir des informations sur la sécurité à mesure que les molécules candidates et les risques évoluent au cours du processus d'optimisation des molécules phares.
  • BioRails®permetaux équipes degérer et d'analyser les pipelines expérimentaux de manière unifiée, ce qui réduit la fragmentation entre les études et les résultats des tests à mesure que les molécules candidates sont optimisées.

Ces solutions facilitent les processus itératifs en permettant à l'analyse et à l'évaluation des risques de s'adapter aux besoins de l'entreprise pharmaceutique. 

Pour des analyses toxicologiques approfondies : Leadscope Model ApplierApplier™ 

Les chercheurs chargés de l'optimisation des composés phares doivent predict les paramètres predict , examiner les résultats et, parfois, produire des rapports conformes aux exigences réglementaires. Leadscope Model Applier est une solution logicielle capable de fournir des évaluations toxicologiques fiables grâce à des modules prenant en charge la norme ICH M7 et d'autres directives internationales. 

Leadscope Model Applierdonneaccès à une base de données sur la toxicité contenant plus de 600 000 expériences portant sur plus de 200 000 substances chimiques. Ses modules permettent d'évaluer les impuretés pharmaceutiques, la sensibilisation cutanée, la toxicité orale, l'inhibition enzymatique et l'absorption de N-nitrosamines, ce qui facilite la réalisation d'évaluations complètes de la sécurité et des risques chimiques tout en réduisant le recours à des étudesin vitro ouin vivocoûteuses et chronophages.

Grâce à la toxicologie prédictive, à la gestion unifiée des données et à des analyses avancées, Instem que l'optimisation des composés candidats reste en adéquation tant avec les objectifs scientifiques qu'avec les normes de sécurité. Il en résulte un parcours plus fluide et plus sûr vers l'évaluation préclinique. Dans le prochain article, nous examinerons comment Instem les études d'efficacité précliniques grâce à des flux de travail modernisés et à une intégrité des données de bout en bout.

1. Macdonald SJF, Smith PW. L'optimisation d'un composé phare en 12 mois ? Confessions d'une équipe de chimistes.Drug Discov Today. 2001 ; 6(18) : 947-953. doi:10.1016/S1359-6446(01)01937-7 

L'équipe Instem

Instem est l'un des principaux fournisseurs de plateformes SaaS dans les domaines de la découverte, de la gestion des études, de la soumission réglementaire et de l'analyse des essais cliniques. Les applications d'Instem sont utilisées par des clients dans le monde entier, répondant aux besoins en pleine expansion des organisations des sciences de la vie et de la santé pour une prise de décision basée sur les données, conduisant à des produits plus sûrs et plus efficaces.

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