私たちは話し合う：
- 前臨床データの価値は、どのように管理され、解釈され、意思決定に適用されるかにある。
- 予測技術が受け入れられ信頼されるためには、なぜ透明性、解釈可能性、再現性が不可欠なのか？
- データ駆動型テクノロジーは、ICH S1B、ICH M7、ICH Q3Eなどの新しいフレームワークなどの規制ワークフローとどのように効果的に統合することができるか。
- これらのデータ駆動型技術は、毒性プロファイリング、リード化合物の選択、臨床結果に対する前臨床予測性の評価をどのようにサポートするか
スピーカー
- フランシス・ホール博士、Instem 科学アプリケーション・ディレクター（発表者）
- キャンディス ジョンソン博士、Instem プロダクトマネージャー（発表者）
- ブレンダ・フィニー博士、Instem 社インシリコ＆データインサイト製品担当ディレクター（質疑応答パネリスト）
- ケビン・クロス博士、Instem インシリコ・サイエンス部門ディレクター（Q&Aパネリスト）
