In Silico & Data Insights Blog

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Stärkung der CMC-Bereitschaft durch In-silico-Erkenntnisse

Instem

Die Vorbereitung auf die CMC-Zulassung beginnt schon lange vor der Einreichung des IND-Antrags. Erfahren Sie, wie eine frühzeitige datengestützte Entscheidungsfindung, prädiktive Toxikologie und vernetzte Arbeitsabläufe Risiken reduzieren, die Datenqualität verbessern und die Vorbereitung auf die behördlichen Anforderungen während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses vereinfachen können.

CROForschungIn-silico-Analysen & DateneinblickeIn-silico-InsiderLeadscopeLeadscope Model ApplierPharmazeutikPräklinischPrädiktive ToxikologieToxikologie

Weiterentwicklung der risikobasierten Bewertung der Umwelt- und Arbeitssicherheit: Die Rolle von ICH Q3E und Leadscope

Jignyasa Bal

Da ICH Q3E ein risikobasiertes Paradigma für die E&L-Sicherheit vorantreibt, verlagert sich die Frage nicht mehr darauf, ob Risiken bewertet werden sollen, sondern darauf, wie dies in einem umfangreichen und vielfältigen chemischen Raum einheitlich umgesetzt werden kann. Leadscope ermöglicht die Struktur...

Künstliche Intelligenz und maschinelles LernenKlinischUnternehmensnachrichtenIn-silico-Forschung & DateneinblickePharmazeutischVorklinischPressemitteilungen

Instem den ehemaligen Leiter für neue Technologien bei Novartis Instem , um die wissenschaftlichen Grundlagen für praktische KI und NAMs zu schaffen

Mike Thurogood, CMktr

Instem, ein führender Anbieter von SaaS-Lösungen für die präklinische Forschung und Entwicklung, gab heute die Ernennung von Dr. Szczepan Baran (VMD, MS) zum Chief Scientific Officer bekannt. In dieser Funktion wird Szczepan die wissenschaftliche Strategie sowie die KI-Strategie im gesamten Unternehmen leiten...

BiotechnologieCROCyto Study ManagerIn-silico- und DatenanalysenLeadscope Model ApplierNOTOCORD-hemPharmazeutikPräklinischProvantisZulassungsantragSicherheitspharmakologieStudienmanagementToxikologie

Die Reise eines Moleküls – Toxikologie

Instem

Beschleunigung der präklinischen Sicherheitsprüfung durch vernetzte Daten und prädiktive Erkenntnisse

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