SEND eignet sich gut für die Überprüfung von Einzelstudien, aber die Variabilität zwischen den Datensätzen schränkt seinen Wert für die studienübergreifende Analyse ein, was in dem kürzlich erschienenen Papier der JPMA ausführlich untersucht wird.
Von TRC bis CDISC CORE ist die Botschaft klar: Die Qualität der SEND-Datensätze wird überprüft, und die Einhaltung der Vorschriften verlagert sich von der Interpretation zur Automatisierung.
Da die technischen Ablehnungskriterien der FDA jetzt durchsetzbar sind, muss man die Regeln verstehen und sie korrekt anwenden, um eine automatische Ablehnung von SEND-Datensätzen zu vermeiden.
Die Flexibilität von SEND ist sowohl seine Stärke als auch seine Herausforderung; die Überprüfung zeigt, dass sich die Qualität zwar verbessert, die Konsistenz aber weiterhin der Schlüssel zu einer echten Nutzbarkeit der standardisierten Daten ist.
Für Außenstehende mag SEND trocken erscheinen, aber für diejenigen, die sich damit beschäftigen, ist es eine Leidenschaft, die Präzision, Effizienz und ein gemeinsames Engagement für die richtige Arbeit antreibt.
Die Flexibilität von SEND ermöglicht eine breite Akzeptanz, aber als Anbieter kann ich nicht umhin, mir zu wünschen, dass es starrer wäre. Einheitlichkeit würde die Entwicklung von Tools und den Vergleich von Daten erleichtern.
