What happens when SEND escapes Toxicology?
If we want AI to help us search, analyze and identify patterns in scientific data, giving it consistently structured data seems like a pretty good starting point.
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This webinar indicated
how SEND v4.0 readiness transcends simply translating existing data differently. In some cases, organizations will need to reconsider what information is captured and how it is captured.
Notre récent webinaire, intitulé « Quand la qualité des données SEND est primordiale », a abordé les dernières communications de la FDA concernant la qualité des données, les raisons pour lesquelles les attentes réglementaires évoluent, les problèmes courants qui se posent et la manière dont les organisations peuvent renforcer la confiance avant de soumettre des ensembles de données SEND...
Transformer les connaissances en innovations dans la R&D préclinique
« Pour la première fois, la FDA a ouvertement reconnu qu’elle rejetait certains ensembles de données SEND parce que leur qualité n’était pas suffisante. Aucune ambiguïté. Juste une déclaration claire indiquant que la qualité est importante, et que les données SEND de mauvaise qualité ont…
SEND 4.0 marque l'une des mises à jour les plus importantes des normes relatives aux données non cliniques, élargissant la couverture scientifique et modernisant les structures fondamentales de l'écosystème SEND. Ce livre blanc présente les principaux changements, tels que les nouveaux domaines,...