ケーススタディ臨床試験データでデータレイクを水増し:二次利用のためのデータ識別の自動化

フォームに記入すると、あるグローバルな製薬スポンサーが、84件の臨床試験分の異なる形式のデータをわずか30分で匿名化できたというケーススタディを読むことができます。

ある大手製薬企業は、84件の臨床試験から得られたデータを、新たな治療法の研究に最大限活用したいと考えていました。しかし、規制により、患者データは当初の収集目的以外には使用できません。さらに、データセットの形式がまちまちであったため、一括での匿名化には時間がかかり、複雑なプロセスとなっていました。また、この企業は再識別リスクの評価も希望していました。通常、この規模のプロジェクトを完了するには数ヶ月を要します。

スポンサーがどのようにして84件の臨床試験分のデータを匿名化し、すべてのデータセットを30分で同じフォーマットに設定できたかについて、フォームに記入してお読みください。

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